智能分析系统

视频分析方法主要有背景模型法和时间差分法两类。背景模型法是利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域，可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。

随着互联网的发展视频监控从模拟监控发展到网络监控，这次互联网发展规划，针对网络地址获取量不足、安全可信度较差、服务质量较低等主要问题提出了，下一代互联网发展的时间表和路线图，明确提出2014年至2015年为下一代互联网全面商用部署阶段，将逐步实现全国约70%的县级以上政府外网网站系统支持IPv6，约70%的高校外网网站系统支持IPv6，移动互联网业务全面向IPv6过渡。

视频监控高清化、智能化、行业化的发展趋势日益得到验证，纵观现在的业界市场，几乎所有的视频监控厂商均推出了种类繁多的高清监控产品，不管是HDCCTV还是IP高清，从前端的视频采集到后端的存储设备，从管理软件到配套产品，步入网络时代的视频监控已经得到了广泛的应用，彻底摆脱了安防信息孤岛的困境，逐渐融入到各个行业的业务平台当中，实现了无缝融合。

智能视频监控系统是在传统的视频监控系统基础上发展起来的，但是又有很大的不同，它包括了更加高级的视频监控技术。智能视频监控系统能够自动检测、跟踪和辨识不同的物体，进行事件分析，从而检测出监控视频中的可疑情况，并且根据监控场景的安全级别发出相应级别的警报，使误警率和漏警率降到最低。其优势主要表现在以下几个方面。

海量数据的存储需求其实就是时下流行的云存储概念，使用NVR的集群技术作为基础搭建的海量数据存储系统，可称为音视频云存储系统，在此基础上的各种新型的智能高效查询服务可以称为云查询。

如果一个很完备的系统，停车场管理计算机或上位管理服务器和管理软件还要控制车辆停泊引导系统、车场防盗系统、车位检测系统、停车场状态显示系统等辅助设备。中央收费方式更安全、灵活，并且可防止出口阻塞，保证车辆运作畅顺，提高车辆出场和速度(出口收费车辆出场速度约是40秒，中央收费只需10秒)，更加人性化。

应用高分辨率IP视频监控可以有效减少视频监控系统中摄像机的数量，减少监控人员的劳动强度，提高图像质量，提升监控水平；而且在一旦发生安全或者其他事件的情况下，又能提供清晰的监控录像分析事件发生原因或追究事件责任。因此，应用高分辨率IP视频监控可以作为港口视频监控系统发展的方向之一。

与前端智能也就是网络摄像机的智能应用相对而言，目前在智能应用领域还有另一种应用形式就是中心智能，也叫后端智能。反之，中心智能一方面借助服务器强劲的运算处理能力能够实现非常完善、卓越的智能分析性能，并且对前端资源的调度与管理也极其方便。

卓扬科技IVO System智能视频分析系统荣获2009安博会金鼎奖

物联网是下一代信息技术重要组成部分，国家和相关企业积极促进行业标准和商业模式逐步成熟，产业面临高成长机会，预计到2015年产值将达7500亿元。从市场份额来看，2009年达华智能的市场占有率为18.95%，而其他排名前十位的企业市场占有率均低于4%，行业较为分散。

比如核心模块双备份技术、全高清技术、LED背光光源技术、匀拼接技术、CBD技术、SDI接入显示技术以及物联网架构设计技术等等。2012年监视器市场，基于LED背光光源技术的产品和可以有效提升系统稳定性、安全性的双备份技术，会广泛应用。