指纹识别

作为近年来AI浪潮中的标志性技术，人脸识别已经大规模落地，并应用于安防、金融等日常生活的重要场景中。

国内指纹锁起步于九十年代左右，三十年来一直坚持自主研发和借鉴国外优秀产品两个方向共同发展，在经历了密码、卡片、指纹等多个阶段之后，终于有了现在看到的样子。

目前很多人对生物识别有强烈的需求，苹果手机指纹识别5S以上。这在近一年的时间里在很大程度上摩擦了各种Android密码和滑动解锁。是时候添加人脸识别了。

人脸识别和指纹识别是手机的两种主要解锁方式，不管是在日常工作中还是在公共场所，我们都会用到。

近年来，在人工智能热潮影响下，生物识别技术迎来快速升级，市场发展也呈现出积极态势。据相关数据显示，2020年我国生物识别市场规模已突破300亿元。这其中，人脸识别和指纹识别是增长主力，除此以外，随着技术、成本和市场环境等因素的不断变化，以虹膜识别为代表的其他识别技术也在提速赶超。

在大数据时代下，互联网行业都在提倡数据，国内的三大巨头都不谋而合拥有的海量的、最有价值的数据。百度拥有搜索数据，阿里拥有交易及信用数据，腾讯拥有社交数据，大数据的价值不言而喻。在安防领域中，也有很多沉睡的大数据，比如视频录像、卡口的过车数据等，其中有着很大的挖掘价值，那么安防大数据赋予了智慧停车哪些应用价值？

一些火车站开通了采用脸部识别技术的自助进站通道，让旅客能够刷脸进站；一些银行采用人脸识别进行开户身份验证、刷脸取钱等业务，由此看来人脸识别技术的应用越来越广泛，但其中有哪些令我们担忧的问题呢？

相关分析报告显示，全球人脸识别市场规模从2009年的3.90亿美元增长到2016年的26.53亿美元，年均复合增长率达到31.5%，实现了飞速发展。预计未来一段时间人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。

近几年来，“人工智能+安防”的理念被越来越多的的安防企业接受和发展，并以此为中心，形成了一系列的产品和系统解决方案。人工智能在安防行业的快速落地，得益于全国范围内安防设备的普及，无需进行过多的基础建设，即可达成人工智能的落地。另一方面，安防行业对人工智能技术有着强烈的需求，随着人工智能技术的成熟和规模化应用，产品为用户带来更多更便捷的体验。

智慧社区建设方向智慧社区在建设过程中，应该始终牢记三个建设方向：安全性、服务性和可持续性。

未来结合AI技术，在摄像头领域将衍生出更多的新应用。再随着5G网络正式商用，未来我们身边的设备将具备更多的“看”和“辨识”功能。可以预见的是，不单单是我们目前所见到的应用，在5G、AI融合的时代，我们将可从摄像头中获取更多的商机。