分析:智能化技术 在安防视频中的应用

安防,这个概念进入中国已经走过了十几个年头。在这十几年的时间里,安防产业在中国得到了长足的发展,从一开始的依赖进口,到现在各产品链完全实现国产化,可以说安防产业在中国已经日趋完善。下一步,要达到一个更加完善的状态,就必须依靠创新,要有新的概念和产品面世。正在此时,行业内一个全新的理念和构思诞生了,那就是DD安防智能化。

    安防,这个概念进入中国已经走过了十几个年头。在这十几年的时间里,安防产业在中国得到了长足的发展,从一开始的依赖进口,到现在各产品链完全实现国产化,可以说安防产业在中国已经日趋完善。下一步,要达到一个更加完善的状态,就必须依靠创新,要有新的概念和产品面世。正在此时,行业内一个全新的理念和构思诞生了,那就是DD安防智能化。

    智能化技术应用到安防行业中,准确的来讲应该叫做智能视频。智能视频(IV,IntelligentVideo)是源自计算机视觉(CV,ComputerVision)的一种技术,是人工智能(AI,ArtificialIntelligent)研究的一个分支,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。安防监控中的智能视频技术主要是指“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。如果把摄像机看作人的眼睛,那智能视频系统或设备就可以看作是人的大脑。借助计算机强大的数据处理功能,智能视频技术能对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,只为监控者提供有用的关键信息。

    最初期的安防监控只是简单的预览和录象回放,设备也相对简陋。但随着安防技术的成熟和发展,监控理念和设备也在不断的创新和进步。前端设备由简单的黑白CMOS演变到现在的高清彩色CCD,后端设备则广泛应用了硬盘录象机。伴随智能化视频技术的出现,我们可以想象,监控设备即将迎来再一次飞跃式的升级。近期,摄像机“强光抑制”智能化功能一经推出,马上受到业界的一致认可和追捧,事实证明,智能化趋势正在以锐不可挡的脚步加速向我们迈进。

    PC式硬盘录象机的一个重要部件是视频采集卡,而视频采集卡分为硬压卡与软压卡两种。硬压卡是利用DSP芯片部分代替CPU对视频信号进行了压缩运算处理的,这种方式对视频信号有一定的损耗,所以直接导致建立在处理原始视频码流基础上的智能化应用受到了限制。而软压卡是依靠软件和CPU的运算来对视频信号进行压缩处理的,简单的说软压卡的视频处理完全是依靠PC的处理能力,所以能够保证原始码流的采集,从而确保智能化视频技术有一个完善的应用发展平台。

    深圳市东舜时代科技有限公司(以下简称东舜时代)一直致力于软压卡的开发与生产,在公司的不断发展壮大中,先后推出了6系列、7系列、8系列、9系列视频采集卡,其中9系列为CONEXANT23885+25836芯片高清D1画质PCI-E插槽视频采集卡。面对市场的需求和行业的发展,凭借敏锐的嗅觉和灵敏的市场洞察力,东舜时代率先将智能化视频技术应用到视频采集卡上。目前,7、8、9系列的视频采集卡均已实现了部分智能化功能的应用(智能亮度调节、智能局部放大)。

    与国外相比,国内的智能视频市场还有很大的差距,在监控系统中一般提到的“智能视频监控”实际上还仅仅是停留在普通的网络视频监控(IP监控、数字化监控)的概念上。此次东舜时代研发推出的智能视频采集卡,是真正意义上智能视频技术的应用。

    智能亮度调节,是通过软件对视频原始码流的分辨,在夜间能见度不够的情况下智能增益原始码流的亮度,使采集到的图象达到一个正常的较为清晰的状态。目前市面上大多数软压卡存在一个共同的问题,当前端图象获取设备(红外摄象机除外)在夜间亮度不足时,会导致后端视频处理设备得到的图象漆黑一片,更有甚者致使夜间图象噪点严重,使后端采集设备部分正常功能失效(例如移动侦测等),造成不必要的硬盘容量损耗。智能亮度调节功能的出现,在一定程度上解决了上述软压卡普遍存在的难题,有效保证夜间监控画质。

    智能局部放大,是在监视和回放界面上对于画面中任意单个图象进行局部放大,可以对某个局部较小的物体进行放大处理,让客户可以获得更精确的所需关键信息。

    智能化技术的应用是下一代视频监控发展的必然趋势,而亮度调节、局部放大也仅仅是东舜时代智能化研发的一个起点,随着研究的进一步深入,物件丢失报警、智能检索、车牌识别等更加强大的智能化功能将不断推出。凭借其强大的图像处理能力和智能因素,可以为用户提供更多高级的视频分析服务,充分整合视频资源,提高视频监控系统能力。推广至整个行业,伴随智能视频产业的发展,在监控设备硬件供应商、智能视频软件供应商、分销商、经销商和系统集成商的共同努力下,当智能化时代全面来临时,我们必定可以创造出满足最终用户需求的终极全智能解决方案。

 


分析:智能化技术 在安防视频中的应用

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