嵌入式DVR成为主流监控存储产品已无可争议，但是要提升其智能化性能还有漫长的路要走，基于智能化技术发展的瓶颈，智能化DVR产品的实现还比较困难，其应用普及面也不是特别广泛，因而它的发展还有很大的提升脚步。
不到十年的发展历程，嵌入式DVR经历从无到有，已经进入一个空前繁荣的时期。与PCDVR的性能、功能差距在不断缩小，而其本身也有稳定性好、可无人值守等特点，在视频监控市场的占有率越来越高，大有取代PCDVR的趋势。
嵌入式DVR与板卡、DVS等视频监控产品一样，视频编解码技术及数字存储技术已趋成熟。目前，嵌入式DVR产品在编解码技术、网络传输等方面得到了很大的发展，具体如下：
・性价比不断提高，不论是新的、功能更强大的SOC，还是主频更高的DSP，在性能上成倍提升，集成度提高，节省了器件，可以为产品提供新的特性，并有效降低了产品成本；
・随着企业研发实力、开发控制、产品测试等环节的增强，产品可靠性进一步提高；
・不断优化可操作性，贴近用户使用习惯；
・功能多样化、个性化的紧密结合特定行业应用的产品，如银行ATM机、车载嵌入式DVR不断涌现；
・分类越来越细、产品系列越来越多，可同时压缩4路、8路、甚至32路音视频，支持D1、CIF、D1+CIF等多种分辨率及其组合；
・RTP/RTCP协议给予流媒体传输在有效性和实时性方面有一定的提升。随着WIFI、3G等无线通信技术的进步，一旦解决了费用及信号覆盖率后，无线传输将会成为新的热点。
智能技术的作用
在嵌入式DVR未来的发展方向中，智能化占有非常重要的地位，技术的发展重点已经转向视频处理和视频分析。在专业化的大型网络监控系统中，如平安城市，监控点数量巨大，动辄上千（成都市天网工程一期监控点达到3000个，二期为8000个，最终会形成3至5万个点的规模。届时遍布城区各大街小巷、交通路口、重要党政机关、要害部门、医院、学校、主要交通路口、治安热点、旅游景点、广场、车站及其它治安复杂地区等，实现无缝监控），这就为海量信息的处理、存储、网络带宽等带来空前的压力。
目前的嵌入式DVR具有简单的运动检测、报警功能，但并不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力，而真正要起到安全防范作用则需要人去实时观察、分析图像，从而得到场景的安全性评价，因此目前的嵌入式DVR属于非智能的视频监控系统范畴。
为了提高监控系统的智能性，将人从枯燥的现场监视中解放出来，许多学者将光电数字图像处理及分析、模式识别、计算机视觉、人工智能等技术与视频监控相结合，提出智能视觉监控研究方向，在运动目标的检测、跟踪、分类、识别、目标行为理解及事件识别等领域开展了深入的研究。
拥有入侵检测、越线检测、遗留物检测、人员流量统计、车流量统计、目标跟踪等特性的智能技术可以有效缓解系统压力：原本由监控人员处理的信息可以交由设备完成，从而减轻人的工作量及人为失误。通过设备的视频分析实现自动跟踪、自动报警、自动录像，提高监控质量，智能技术一方面解决存储问题，另一方面也为历史信息检索提供强有力的支持。
智能技术的发展及现状
复杂条件（或背景）下的运动目标检测和跟踪一直是视频图像处理的难点，也日益成为视频图像处理系统实用性和可靠性的严重障碍。由于各种视频应用的场合不尽相同，运动目标所处的环境和背景千变万化，这对运动目标检测和跟踪算法的适应性和稳健性提出了更高的要求。但是从目前的条件和技术水平来说，提出一种抗干扰性强、能适应各种场合各种条件的、稳健的运动目标检测和跟踪方法是不可能的。在大量学者的研究下，产生了很多在特定条件下具有良好性能的运动目标检测和跟踪的方法。目前国内外对视频图像处理
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