智能产业快速发展 知识产权如何保护

人工智能领域的知识产权保护有哪些特点,可以采取哪些措施?科技日报记者就此采访了美国飞翰律师事务所的专家弗兰克・德科斯塔(FrankDeCosta)、s翰・马尔卡希(JohnMulcahy)及许燕彬。

    当前,人工智能技术日新月异,智能产业发展风起云涌。随着主打人工智能技术的公司如雨后春笋涌现,市场竞争激烈,人员流动频繁,怎样保护自己的知识产权成为各个企业关注的重点。
  作为一种刚刚兴起不久的“新技术”,人工智能领域的知识产权保护有哪些特点,可以采取哪些措施?科技日报记者就此采访了美国飞翰律师事务所的专家弗兰克・德科斯塔(FrankDeCosta)、s翰・马尔卡希(JohnMulcahy)及许燕彬。
  保护AI技术

智能产业快速发展 知识产权如何保护

  靠专利还是商业机密?
  “通常情况下,可以通过申请专利或者将技术作为商业机密两种方式保护知识产权。”德科斯塔介绍,商业机密就是将技术作为不公开的秘密,申请专利则是将技术公开,但法律会给予发明者一段时间的技术独享权。两者各有利弊,就商业机密而言,随着产品的上市可能会被对手“反向工程”破解公开。对专利来说,一旦申请未获得授权,也就相当于将技术白白公开了。
  “当前人工智能技术的特点有可能导致其存在专利申请的难题。”德科斯塔谈到,首先,人工智能技术发展很快,有的发明能够给公司带来利益的有效时间也许仅有两到三年,而专利的申请时间也需要两三年,当你拿到专利时技术也就过时了,这就失去了专利保护的意义。第二,人工智能技术中的数学算法非常关键,在申请专利时用语言准确地描述算法并不容易。第三,专利中需要撰写“权利要求”,定义技术受保护的范围,而算法的应用范围则很难清晰界定。
  “此外,即使你成功获得了人工智能技术的专利授权,通过专利保护维护知识产权也并不容易。”德科斯塔解释道,维权的前提是证明对方侵权,这需要对其产品实施“反向工程”破解其工作原理和方式。但人工智能技术与算法密不可分,而算法很难通过“反向工程”检测侵权。
  “所以,企业在保护人工智能技术的知识产权时,要谨慎地考虑到底是以专利还是商业机密方式。”德科斯塔表示,如果产品容易被“反向工程”,那么最好采用专利保护。反之,则考虑将其视作商业机密。
  人员流动频繁
  如何防止技术泄密?
  人工智能领域的企业中,技术人员跳槽司空见惯。员工是否会在换工作的同时将原公司的核心技术带走?是否可能造成商业机密的外泄呢?
  “与中国一样,美国的科技公司人员流动也非常频繁,因‘换工作’导致的商业机密泄露时有发生。”德科斯塔表示,但在大多数情况下,员工并非有意泄露商业机密,而是在无意中使用了原公司的技术成果。因此企业可以采取一些措施减少这种情况出现。
  德科斯塔介绍,第一,可以加强对员工的教育,提醒其在换工作后不要在别的公司使用原公司的商业机密。第二,可以与员工签订雇佣合同,规定员工离职后不能带走商业机密,形成具备法律效力的强约束。第三,可以限制公司员工对商业机密的了解权限,只允许其接触与自己工作相关的机密技术,减小商业机密的知晓范围,同时要经常进行审查,确保保密制度行之有效。第四,公司接收跳槽来的新员工后,要关注其是否使用原公司的商业机密,避免知识产权纠纷对公司造成影响。
  德科斯塔补充到,在美国的某些州,法律禁止员工离职后进入原公司的竞争对手公司工作。这种情况发生时,原公司可以采取法律措施阻止员工离职。
  “今年5月,我们在两周时间内访问了中国多家人工智能企业。其在技术研发上投入巨大的人力物力,中国工程师们夜以继日地工作,这使我们印象深刻。”德科斯塔认为,保护知识产权的初衷,就是要让这些企业和工程师获得足够的回报,把更充足的力量投入科研,促进人工智能技术的进一步发展。(实习记者胡定坤)

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)

相关推荐

  • AI时代,我国人工智能发展优劣势分析

    在人工智能如此火热的大背景下,不同的声音也不断涌现出来。甚至有学者认为,人工智能发展到现在仅仅是表面繁荣,实际发展早已陷入困境。那么,我国的人工智能发展优劣势有哪些呢?

    2026年3月14日
  • 新兴科技和AI领域 未来几年这些技术存在重大突破

    由于『新冠』疫情的影响,让我们大部分人都一直宅在家中,但大家并不会觉得消息闭塞和无所事事,反而大家的生活依然有序的进行着。因为近年来高速发展的科技,让我们实现了足不出户就能了知天下事,并完全进行正常的生活。那么未来几年,科技领域会有哪些重大突破?哪些行业将会借助科技的高速发展迎来新的机遇?

    2026年3月14日
  • 坐拥两大技术,你将改变视频监控行业

    人工智能发展方兴未艾,随着影像数据不断增加,也已成为安全监控的关键。本文将重点分析,深度学习科技如何在影像监控领域脱颖而出。

    2026年3月13日
  • 以智能家居为首的物联网市场2016年经历了什么

    2016年一整年,看似平静的家居行业其实经历了各种炒作,尤其是智能家居设备被炒得很火。在海外炒作最火的东西当属家庭私人助理了,亚马逊的Echo扬声器当之无愧是最被吹捧的玩物,还有智能马桶座。

    2026年3月13日
  • 人工智能被写进政府工作报告意味着什么?

    据了解,在今年两会的直播中,字幕不再像从前那样纯粹由人工生成,而是结合讯飞听见系统实现了直播字幕同步。虽然为保证 100% 准确,同步时还是有人工干预,但毫无疑问,这样将大大减少速记员的工作量。

    2026年3月13日
  • 华为智慧工程部长张宝峰:人工智能产业化的4大趋势

    “现在做人工智能的人其实是越来越保守的,但说人工智能的人是越来越忽悠了”,张宝峰说道。那么,是什么让做人工智能的人变得越来越保守呢?人工智能产业化过程中面临什么样的挑战?如今人工智能发展有什么样的趋势呢?对此,张宝峰做了详细回答。

    2026年3月13日