一、大数据应用和智慧停车存在的难题
大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。
而智慧停车也是对现有的用车人群对互联网的认识不是很高，一个围绕着停车场停车、移动支付、软件服务及广告服务的产业链在人们心中还没有一个确切的位置，伴随着停车难问题的日益凸显，智慧停车场的概念和解决方案正逐渐为商业停车场运营方所理解和推崇，渐渐的会慢慢在全国蔓延开来。
二、智慧停车提高人们的生活质量
现如今，很多车主的痛点找不到车位、停车场管理差、付钱排队费油费钱等，解决这些问题，也就是智慧停车所需要进行的方向，智慧停车平台服务的另一个重要的对象是停车资源的管理者，可以是资源的拥有者，也可以是运营公司或者管理公司。停车资源的拥有者，首要的目标是提升车位资源的使用水平，在满足车主需求的前提下，尽可能的提高周转率，从而实现客流的增加。
专业的停车运营公司，首要的目标是提高自身的管理水平，通过对人员和车场资产的精细化管理，一方面节约成本，一方面为业主和车主提供高品质的服务。伴随着物业服务水平的提高，为更好的服务车主，停车场业主对停车场信息化的需求进一步加深，以与客户业务相结合的智能出入口管控与收费、诱导及反向寻车为代表的全方位智慧停车场系统成为停车场的新高标准。
三、借助互联网+可以更好的为停车行业带来商业价值
停车行业可以从几个方面来考虑，比如政府、企业和大众。面向大众可以从停车引导、提前交费、车位分享、代客泊车、合租车位等角度;面向政府，可以从停车态势分析、规划决策支持以及诱导系统建设方面切入;面向企业，可以从停车场管理公司的精细化管理，如ERP、现场调度、人力资源调配以及节能减排等领域挖掘机会。
四、大数据在安防行业的发展趋势
大数据、云计算已经成为一种不可逆转的趋势。在智慧安防领域，大数据、云计算能创造出更多的产业价值，基于大数据的交换分享，业务厂家通过整合资源构建符合自身业务的应用系统。在智慧停车的视频监控领域，涉及图像识别、人脸识别、指纹识别、车牌识别、运动检测、视频摘要、视频浓缩等视频分析技术都是有着很大发展前景。
多种业务数据的综合分析，其本身是一个专家系统，要求对于各种业务熟悉，结合人工智能、深度学习等技术手段完成分析。而在安防停车行业国内很多产业都已经慢慢落实，腾讯的微信号+微信支付，百度的百度地图+百度钱包，阿里的支付宝(蚂蚁金服)+高德地图+立方控股都已经渐渐向智慧停车发出了信号，随着云技术的发展，未来智慧停车在大数据和智慧安防的推动下可大有所为。
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