AI技术如何赋能智慧交通?

人工智能处于世界科学技术的前沿,对各行各业的发展具有辐射带动作用。2020年,疫情、5G、新基建等等都在加速AI产业化进程。AI产业化时代已全面来临,交通运输业已迈入AI新时代。那么AI具体又是如何赋能智慧交通的呢?

【安防在线 www.anfang.cn】人工智能处于世界科学技术的前沿,对各行各业的发展具有辐射带动作用。2020年,疫情、5G、新基建等等都在加速AI产业化进程。AI产业化时代已全面来临,交通运输业已迈入AI新时代。那么AI具体又是如何赋能智慧交通的呢?

在城市交通领域,有AI红绿灯控制,街道交通智能监测、智能公交车站,以及智能高速,这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?

AI在智慧停车的应用

AI技术如何赋能智慧交通?

AI识别车牌最大难点在于视频设备并非无处不在,但AI识别率很难提升到商业水准,对于夜晚、雨雪、雾霾等种种天气,如何做到全天候识别也是个大问题,问题往往出现在摄像头端侧的AI识别算力不足。

基于此,和昌未来科技与华为云HiLens联手打造的“智易停”AI停车管理系统,通过华为机器视觉技术,在云侧实现车牌的全天候、多角度识别,智易停在刁钻角度的车牌识别率由50%提升到了90% ,自动入库率达到了70%。大大降低了人工运营维护成本,人工审核降低50%,投诉率降低30%。

从智易停这个智慧停车的案例中,我们看到由于AI开发这个全新的技术和应用范畴,还没有形成一个固定的产业链,企业无法按照传统的投入思路,而开发工具和目标部署的硬件往往来自于不同厂家,需要大量的资金、时间和技术能力在试错的路上。而借助华为在AI领域构筑的全栈能力,能够让开发者们聚焦场景和商业创新上,实现降本增效。

AI+大数据:精准打击偷逃费

在11月11日同期举行的高交会开幕式上,华为云计算技术有限公司董事长、华为云业务总裁郑叶来在开幕论坛发表主题演讲――“创新。普惠,技术赋能产业智能升级”,分享华为云在各行业、城市方面的实践,以及华为云普惠AI理念如何深入行业生产系统,通过技术赋能产业实现智能升级。

行业又是如何运用华为云普惠AI的呢?

这里有一个典型的案例。自从去年取消省界收费站,大力推进ETC,由于存在ETC计费模式下的偷逃费不断出现,收费存争议等难点问题,今年湖南高速、拓维信息基于华为交通智能体开发了一个在线收费系统的AI收费稽核创新方案,具体做法是以AI大数据分析实现以图搜图车辆异常分析,快速识别偷逃费行为,精准识别车辆特点实时获取车辆信息,并将这些信息及时上传云端。如此通过边缘信息,中心的数据汇集以及门架上的计算,完成了收费的网上闭环,精准打击偷逃费行为。

据悉,目前,拓维信息已携手华为共建了湖南鲲鹏产业生态,并以湘江鲲鹏服务器为切入点,基于鲲鹏体系在全国其他省份、地市积极布局鲲鹏生态,形成平台+生态+ISV+服务的模式抢占市场。

从中我们看到,云计算作为产业数字化转型的基础设施,正与AI技术加速融合,将AI技术进行广泛落地,从而为行业带来更为可观的提质、降本、增效的效果。开发者可以天然实现云端界限的突破,甚至巧妙利用云端共存的价值。

AI导航:百度地图

在AI领域,百度是AI技术布局全面的平台化公司之一。2005年,百度地图PC版上线,从此查地点、查路线都可以通过网络一键获得,而现在百度地图的采集全部应用上了人工智能技术,加上智能化采集设备,已经实现了全方位自动化作业,定位精准度更是大幅提升。

2020年,在全民战疫的浪潮中,百度地图迁徙大数据平台更是在返工复工、安全出行等方面,累计服务了30亿人次。,从人工到AI,以百度常年积累的AI技术为基础,改变着人们的出行和生活方式。

结语

不知不觉,我们与新冠博弈已经长达将近一年,AI在防控中扮演着重要角色,AI技术迅速落地在应急方面起着极其重要的作用。也是经此一疫,在2020年过去的这大半年,人工智能的数据算法、算力、生态条件正在日益成熟,在人脸识别、语音、行为、跟踪、踪迹识别等都取得了长足的进步。

过往皆序幕,未来,随着人工智能技术在智能交通产业的进一步落地渗透,如何挖掘更多场景、走进场景、贴近场景,让技术融合,成为企业自身可参考、可利用、可依托的发展基础?这也许是行业的慢慢长路攻坚战。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)

相关推荐

  • 智慧城市健康发展需关注的五个问题

    文章对在智慧城市建设中的误区进行分析,提出以城市发展的智慧,推行完整的顶层设计,重视底层对接的事务工作,积极推进共享公共服务信息的大数据应用,使智慧城市获得持续发展的动力。

    2026年3月15日
  • 泛安防时代 人工智能是核心技术

    近年来,互联网的高速发展加快了行业格局的进一步壮大和融合,人们的生活方式也随之发生了重大改变,尤其是在人工智能、物联网、云计算、大数据等新兴技术的驱动之下。而安防行业作为人工智能当前落地最为广泛的应用,也迎来了一场技术创新和营销方式的深刻变革泛安防。

    2026年3月15日
  • 人工智能助力智慧城市未来发展

    随着现代化城市建设的快速发展,智慧城市的建设与应用已经在多个城市兴起。作为当今城市建设的标志性工程,智慧城市建设不仅技术先进、工程量巨大、耗费资金多,而整个智慧城市的设计、建设和应用也很复杂,尤其是错综复杂的探测器数据分析与应用对于城市的管理尤为重要,也就是当前智慧城市的关键核心――人工智能!

    2026年3月15日
  • 静脉识别市场快速兴起 不可伪造、不会遗失优势凸显

    日本由于法规要求银行对自动柜员机识别错误造成的损失负100%赔偿责任,这就促使安全性更高的指静脉识别终端高度普及。基于此,近几年日本指静脉识别自动柜员机的市场占有率不断提高,指静脉识别这种技术也已被许多普通人所接受。而在我国,静脉识别也开启了探索应用的新时期。

    2026年3月15日
  • 算法能成为AI进步的核心驱动力吗?

    2006年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉、语音识别等领域取得了较大成果,识别准确性大幅提升,何为人工智能发展的核心驱动力这一问题受到学术界和产业界的关注。

    2026年3月15日
  • 智慧城市新趋势:全面融合时代来临

    紧随杭州之后,越来越多的地方政府整合组建了大数据管理局,成为智慧城市建设的有力抓手。在采访了多座城市的大数据管理局相关负责人之后,本刊记者发现越来越多的城市开始实现“一网通办”并奔着“一网统管”的方向快速前进。他们的探索和实践,对于中国智慧城市建设有积极示范意义。

    2026年3月15日