物联网、生物识别、人工智能……加速迭代更新的“黑科技”，正依托大数据资源重塑着交通、医疗、社会治理等应用场景，改变着城市生活的方方面面。
智慧城市落地首站：智慧交通
总体而言，智慧城市的目的是让城市成为一个连续、高效、整合、开放的生态系统，营造流畅便捷的生活体验。而当城市发展到一定阶段，必将会面临交通问题。
当下，拥堵已然成为了出行时非常头疼的问题：行驶在上下班途中，打开广播便会发现，如果不是逆高峰行驶，基本上每条线路的情况都不容乐观，无论路上有人没人，车多车少，路口的红绿灯依旧按部就班地变换着通行信号，让行人和车主干着急……
因此，交通作为城市的“命脉”，自然成为了智慧城市落地非常重要的一环。随着软硬件技术的不断突破，全球都在逐步将智慧交通管理系统列入城市规划当中。
智慧交通不仅是引入AI技术那么简单
在整个智慧城市体系当中，智慧交通面对的是一个“社会-技术”系统，要解决的问题实际上是社会不同群体、不同行为主体之间的利益分配与调控。
例如，用AI平台规划行车路线，或打通交通信号灯的“最后一公里”等措施可能导致少量用户多绕路，以便让更多人更快到达目的地；又如，打车软件的盛行可能加剧城市交通拥堵，美国交通专家布鲁斯-夏勒的一项研究结果表明，提供打车服务的汽车约有45%的时间处于空车运转状态。这就是说，有很多没有乘客的空车在繁忙的街道上行驶；再如公交专用道，不堵车的城市不需要公交专道，用了公交专道反而有社会利益冲突。
上述几个例子就涉及到社会关系和社会权利的协调，可以看出，与侧重技术应用的智能交通不同，智慧交通应更注重综合技术、政策等多方面手段，解决交通领域社会问题。
智慧交通发展尚面临不少难题
经过多年发展，智慧交通项目建设了大量基础设施，大大提升了城市交通管理工作的智能化水平，有效缓解拥堵、提升社会治安防控水平等，不过，不可否认，智慧交通发展还面临不少难题。
其中，各软件系统之间难以协调的问题较为突出。当下突发事件、拥堵趋势、绕行方案、目的地周边空余停车场位置等交管信息无法快速推送给出行者，这导致公众出行服务较为薄弱；而在交通系统内部这一问题也十分严峻：交通相关部门及下属单位所架设的系统间相互独立且不能互联互通，导致交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差。两方面结合使得智慧交通效果大打折扣。
此外，智能交通设备存在识别盲点、交通问题与处置方案间缺乏深度挖掘等问题也需尽快得到有效解决。
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