智能视频分析技术在银行监控的应用

银行作为这个安防最新应用的领域,其业务发展与安全管理对我们提出了新的要求:智能化需求凸显将被动监控变为主动方式,监控智能化应用首当其冲。现在,银行管理单位需要提高监控效能,优化系统架构、提高预警能力。

银行是对安全要求非常苛刻的重要场所之一,属于国家的重点安全防范单位。银行由于其地位的特殊性,其安全性历来受到人们的关注,也理所当然的成为了安防重地。那么,随着当今技术发展,银行安防又如何与时俱进呢?


一、银行监控的特点与不足


在已经建设的传统监控系统中,主要强调监控点位的增加和部署位置选择。由于监控规模持续扩大,已有的人工监看模式已经面临越来越大的压力,并产生诸多不可避免的问题:一是用肉眼观看监控视频,注意力无法持久,很容易错过重要画面信息。特别在监控系统规模越来越大时,无法顾及大量摄像头画面。


二、是监控画面显示不够


由于监控系统规模庞大,不可能将视频监控系统按照1:1的比例为监控摄像机配置监视器。普遍采用报警画面弹出或轮巡播放的显示方式,使得值班人员错失异常画面的处置。


三、是数据查找、分析困难


传统视频监控系统没有智能分析能力,录像数据无法被有效的分类存储,最多只能打上时间标签。数据查找、分析工作变得非常耗时,很难有效获得需求信息。四是被动监控:传统的监控系统仅能起到一个“录像”的工作,即将一段时间内的现场画面用DVR录制下来,在异常、突发事件发生后,回放录像进行事后查看,但损失和影响已经造成,属于“亡羊补牢”式的“被动监控”。


因此,银行作为这个安防最新应用的领域,其业务发展与安全管理对我们提出了新的要求:智能化需求凸显将被动监控变为主动方式,监控智能化应用首当其冲。现在,银行管理单位需要提高监控效能,优化系统架构、提高预警能力。智能视频监控将监控人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由机器来完成工作。其优化了的系统比以前银行人为更加有效益,同时,在海量的视频数据中快速搜索到想要的图像。在全国各地成千上万的的银行都安装有监视器,所有的数据都要通过网络监控中心。


如果用人工的话,估计几天几夜也不可能把所有的数据处理完,而智能化就不同了,仅需要几分钟或是更短的时间内就可以完成数据整理。集中式管理目前我国银行视频监控系统建设主要是分营业地点分别建设,每个分行、支行、营业网点分别建立监控中心。在这样的环境下,给统一管理、设备维护、事后取证等需求十分麻烦。


目前,越来越多的银行开始建设统一管理系统。高清化成“标配”由于银行环境的特殊性,对柜台操作、交易对象、往来人群的监控图像要求越来越高,从最初的CIF图像效果已基本都提高到D1图像效果。随着数字监控系统的渐渐普及,近来百万像素图像乃至高清图像的需求也越来越多。银行监控不光要“看的到”,而且越来越要求“看得清”。图像浏览的双码流”工作模式。


上一点我们提到银行监控对监控图像效果的要求越来越高,但又强调了“本地浏览”。这是因为在本地局域网环境下,监控系统拥有足够的网络带宽,本地实时浏览时没有瓶颈,当然可以保证本地高清监看。但在整个银行系统的复杂网络环境下,带宽资源有限,中心监控室如果全部采用高清图像实时浏览是不现实的,因此提出了低码流传输实时视频,高码流前端录像的业务模式,即中心监控平时只浏览低码流图像以适应网络带宽,而当有事件发生需要取证时,通过调用前端高码流的录像以获得最佳的取证效果。

智能视频分析技术在银行监控的应用

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