存储经济学之源起
让市场接受一项新技术，不容易；认同一个新名词所蕴含的理念，有时更难。合适的时机、恰当的解读和大力的推广，缺一不可。以ILM为例：StorageTek先于EMC宣扬InformationLifecycleManagement（信息生命周期管理）的概念，可最终人们一提起ILM，首先想到的是EMC，而StorageTek在成为历史名词之前就已被淡忘。
表面看来，HDS（日立数据系统）在经济危机爆发之后，来到亚洲推广其“存储经济学”的理念，选择的时机应该很不错。起初，日立数据系统公司首席存储经济学家DavidMerrill对此并不很认同，因为HDS从2001年就开始致力于存储经济学的研究、学习和研究成果的资料编写等工作。至于DavidMerrill本人，则早在1999年开始做IT经济学，从2002年开始致力于存储经济学。不过，他也承认，过去七年中他们一共做了700个左右的客户案例去推行存储经济学，但是直到去年9月份才突然变得特别受欢迎。
有了好的时机，接下来就要看如何解读。要理解“存储经济学”，显然不能只看字面含义，因为再有钱的客户，也不可能不考虑经济因素。“存储经济学”的背后，体现了HDS对现行存储成本评估方式的不满。
要找出现行体制的漏洞并不难，譬如经常被提及的“（每）GB成本”。在高转速的FC/SCSI硬盘驱动器一统天下的时代，每GB成本尚有一定的可比性，但在大容量的SATA硬盘驱动器得到广泛应用之后，“只关注‘GB成本’这样的简单数据”就显得有失偏颇了――特别是后者在降低每GB成本的同时，也付出了性能大幅下滑的代价，对OLTP等应用可以说是得不偿失。
发现问题是为了解决问题，如果不能拿出切实可行的替代方案，对用户而言没有实际意义。IDC认为，在整个生命周期内评估存储基础架构的运营成本（OPEX）优势并考虑到一般资本支出（CAPEX），比只关注“GB成本”这样的简单数据更为重要。HDS在去年的用户大会上，已经提醒用户不要只盯着存储系统的购置成本，而应把OPEX放在至少与CAPEX同等重要的位置上来对待，今年宣讲的“存储经济学”则进一步提供了完整的方法论。
存储经济学之法则
据DavidMerrill介绍，存储技术和存储经济学的共同点在于，对能够持续改善存储状况和实现卓越运营的战略计划来说，有四项基本法则：
第一个法则是，存储成本包括的不仅仅是购置价格。存储系统的购置成本通常只占一个存储系统总成本的20%，就绝大部分公司的IT支出来说，实际上最关心的是购置后三到五年之间另外80%的控制情况。很多客户在采购存储之后，接下来的四年，电费和散热功耗的总支出和成本加起来就等于存储的硬件支出了。过去，在采购了存储之后的四年中，人工费高达总成本的40%――注意，还没有考虑硬件购置和运维的费用，仅仅是人工费。
第二个法则是，企业必须确定哪些成本与其自身相关，应该重点关注、衡量并加以控制。既然价格不等于成本，那么存储的成本是什么组成的呢？HDS将总体拥有成本（TCO）分为33类不同的成本，如迁移、浪费、资源配置、备份、灾备等（详见《存储经济学白皮书》）。在这些成本类型中，并非所有的成本对企业来说都同等重要；从战略的角度而言，某些类型的成本比担负、降低或者消除其它类型的成本更重要，这对所有的企业都适用。例如，关闭磁盘电源和采用大规模闲置磁盘阵列（MAID）会减少总体电力消耗，但是当电力成本在存储总体拥有成本（TCO）中不是一个显著因素时，这种投资就不具备合理性。
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