舶来品“云安防”或将成监控储存新趋势

随着用户对监控视频质量的要求越来越高,高清视频在安防监控中的应用会越来越普及,由此带来了存储空间和成本的急剧上升,云存储因海量存储而吸引了业内人士,或成为未来高清存储的新方向。

随着智慧城市建设的深入,用户对视频存储数据相互之间进行联动、共享需求不断增加,而现有的存储技术无法很好地填补这一安防需求,云存储技术在安防领域的应用也就凭借其先天优势应运而生。然而,云存储技术在安防领域的推广,还存在条件限制,如其数据量对宽带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还将走一段长路,但是随着当前互联网发展,云安防的前景将会更好。


云计算推动视频监控


伴随近年云计算、大数据的发展,视频监控业务中的存储和智能分析难题已得到解决,其中技术的推动作用非常明显。这是由于视频监控在安防、交通、医疗、物流等领域的应用越来越广泛,而海量的视频图象处理,需要相应的存储与计算平台,而云计算与云存储是大数据处理的实现方案。并且,视频监控系统已经紧密的和物联网、云技术联系起来。物联网的三个层次分别为传感监测、网络和应用,将来视频监控是物联网的极为重要的核心结点,视频信息量巨大。随着全球眼规模的扩大和高清化发展,海量的传输和存储需求,需要用到更多的云存储、云计算、云搜索技术,以及大规模的联网应用。


通过应用大数据的处理技术,将全球眼的视频资源作为一个基本的大数据视频资源进行处理,通过全球眼平台,一方面实现对视频的大数据处理,另一方面将经过智能化处理后的数据,在全球眼平台上进行综合的数据服务。最后通过运用物联网技术,还可以开展各种应用。


云存储降低视频存储成本,成监控新方向


随着用户对监控视频质量的要求越来越高,高清视频在安防监控中的应用会越来越普及,由此带来了存储空间和成本的急剧上升,云存储因海量存储而吸引了业内人士,或成为未来高清存储的新方向。


云存储是一种借助物联网云计算新技术,将网络内的存储空间实现有效的整合,按需分配,从而使存储信息在整个网络内部寻找更加广阔的存储空间。与现在正在使用的H.264编码技术相比,H.265的高压缩率特性能够节省一半左右的存储空间,从而显著降低了视频的存储成本。


安防存储短期内与公有云存储的结合性不会太大,主要瓶颈在于网络的速度目前比较慢,高清视频如何上传到云存储是个大问题。且安防存储一般只要有一两个月的有限期,在安防本地架设一套小型的存储系统既可以满足。


虽然在目前的技术下,用云存储实现对监控系统的全覆盖还有一定的困难,但这不是由于云存储的缺陷而造成,而是目前还没有达到普及度。对于高清监控来说,云存储的应用,将突破传统监控性能与容量的瓶颈限制,对于存储压力的缓解,将被视为未来的有效手段。


云只是一种模式的创新,分布式存储本身可以解决存储海量的问题。从视频监控看,云存储满足不了安全的需要,存储很多涉及机密和隐私的数据不能放到云上,走低成本海量存储,私网、专网、本地存储更合适。


云存储在安防领域的应用前景


平安城市、智慧城市的建设促使安防云存储技术的应用,智慧城市提出,其一大要求就是将视频存储数据相互之间进行联动、共享,例如在犯罪追踪时,公安、交通、民用行业等多范围的存储数据能够共享,而这种共享具备了云存储的特性;传统的存储技术无法满足社会发展需求,云存储的在安防领域的应用成为必然。


当前国内几个平安城市已经做了尝试,未来将由试点的模范作用,借助于智慧城市的大规模应用,聚集众人力量,推进相关的应用标准完善,相信可以更快地推动云存储在安防领域的应用。


当前的应用需求方面,部分行业用户,例如石油、煤矿、金矿等,需要将所有的数据汇总一起进行分析处理,这种需求在可以打造私有云;而部分用户想要建设整个监控系统,却又不想花费太多精力,又希望整个城市的所有数据能够进行共享,出现意外时能故偶及时联动,这就可以采取共有云方式。以上这些应用模式得到广泛应用的话,将会对传统的安防工程商、集成商具有重大的冲击。


未来通过云存储,越来越多的IT行业的技术与理念引入安防,传统的安防将会遇到越来越大的挑战,甚至有业内人士预计,安防行业将会逐渐被IT同化。云存储技术在安防领域的推广,还存在条件限制,作为安防领域的主要分支视频监控,其数据量对宽带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还将走一段长路,但是随着当前互联网发展,云安防的前景将会更好。


结语:


从互联网的“云”嫁接到安防领域的“云”,“云安防”可谓是舶来品。而在当前安防存储技术多样化的市场上,云存储技术目前还停留在需求及概念炒作上,真正要大面积投入应用,并在市场上占有一席之地,将会有一段漫长的路要走。然而,智慧城市建设,物联网的投入建设,可以预见未来的云存储技术,在安防领域的应用将会有更美好的前景。

舶来品“云安防”或将成监控储存新趋势

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