一、物联网的特征
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器、环境传感器、图像感知器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网按数据流向和处理方式分为三个层次：感知层、传输层、应用层。感知层是利用RFID、视频技术、音频技术、环境传感器、二维码等手段获取物体的信息，实现全面的感知；传输层是通过无线网络、广播电视网、电信网等与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递到数据中心，实现可靠传输；应用层是利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，经过智能处理，真正达到人与物、物与物的沟通。
二、物联网在安防的发展
物联网在安防的发展已经从过去单纯的进行信息采集的阶段，经历安防大联网、安防大集成，发展到了现在安防智能化、安防大数据化阶段。海量的前端设备从多角度全方位对安防信息进行采集，通过网络的互联互通和各级用户级联，逐步实现了安防的信息分享、安防子系统的联动应用，再通过智能分析技术以及大数据技术，实现数据分析，提取有效信息进行数据应用。当前的安防强调的是业务的安防，所有信息所有数据的最终目的，都是为业务提供服务，无论是视频监控、道路执法，还是门禁报警、IP对讲，都需要与业务结合起来才会有实质意义，否则，海量的数据只能是以数字1和0的形式不断消耗着用户的人力和物力。
在安防系统高度发达的现在，物联网实际上已经自然而然的应用在其中了。实际上，当走上网络化这条道路时，安防系统就已经属于物联网范畴。物联网是通过实现人与人(P2P)、人与物(P2T)以及物与物(T2T)之间的互联互通，最终达到人们对相关信息的远程了解，而安防系统正是通过前端采集设备如视频监控、报警
传感器、门禁终端等设备，经由网络，让用户去了解远距离的人与事的现在以及过去的情况，并对未来进行预判，达到了人与人、人与物之间的联系。前端采集设备形态多样化，除了传统物联网所涉及到的各类传感器如红外、RFID、雷达等，还有集成了不同功能，在不同应用场合下使用的监控摄像机。强大的前端采集设备可以为不同应用场景提供不同类型的数据，如何有效的利用如此繁多的数据，恰恰成为了当前安防系统乃至整个物联网体系所要解决和正在解决的首要问题。
对于安防系统而言，完成数据的业务化主要由集成平台和大数据存储系统来实现。集成平台需要实现人机交互功能，大数据存储系统则主要实现数据存储和数据分析功能。各类前端数据经过网络传输到后台系统之后，有的可以直接通过平台进行展示，如实时视频图像，有的需要通过平台的简单处理进行展示，如相关报警联动、智能化报警服务等，还有的则需要通过大数据进行后台的挖掘处理，利用符合场景的具体算法经过分析计算之后，再经由平台进行展现，如公安执法中的刑侦系统都需要大量的数据后处理，经过严谨统计建模，达到事后分析与事前预判的效果。对于用户而言，最直观展现出前端的事件与后台的人物之间联系的，也正是系统平台的人机交互界面。
就物联网而言，安防集成系统，是通过前端多样化的采集设备对信息进行采集，然后
再通过安防集成平台的业务化体现，从而达到安防系统中的P2T、P2P和T2T应用。这看似简单的应用关系，却需要强大的技术力量做支撑，包括功能各异的前端设备，灵活高效的网络系统，稳定安全的存储体系，功能强大的数据分析以及业务化人文化的集成平台。功能各异的前端设备，如视频监控系统，已经由以往单纯的视频采集，朝着业务化、场景化发展。最成功的当属交通专用抓拍设备，在其前端采集系统中集成了众多的智能化应用，可以对过往车辆实现车牌抓拍，车辆行为判定和保存，并与后台大数据系统结合，实现了交通执法的远程化、规范化和精确化，成为了当今交通执法不可或缺的执法工具。对于其他的应用场景，视频监控系统自身的智能化发展，也是其业务化的必然条件。
结语：
安防与物联网、云计算、IT等技术的结合将越来越紧密，安防技术与行业业务进行融合，安防进入了智能可视化管理时代。许多传统的IT企业、家电企业都开始进入安防行业，安防企业面临着新的困难和挑战，竞争也日趋激烈。安防企业需要在保持原有优势的基础上，更快的深入到行业业务应用系统中，开拓与安防相关的产品和服务，进行多系统的整合与集成，提供完整的专业整体解决方案和系统平台
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