旷视科技出席清华大学人工智能合作与治理国际论坛谈如何助力全球AI治理

近日,首届《清华大学人工智能合作与治理国际论坛》成功举办。该论坛由清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)主办、联合国开发计划署(UNDP)作为国际支持机构,汇聚AI领域领军人物和机构,共同探讨人工智能技术带来的机遇和挑战。

【安防在线 www.anfang.cn】近日,首届《清华大学人工智能合作与治理国际论坛》成功举办。该论坛由清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)主办、联合国开发计划署(UNDP)作为国际支持机构,汇聚AI领域领军人物和机构,共同探讨人工智能技术带来的机遇和挑战。

数字化发展的趋势还将继续,科技将加速融入生产生活的方方面面。与会者普遍认为,新技术的产生与快速发展,比如在线服务模式的迅速扩大,各种自动化、智能化方案得以快速推广,促使原有陈旧的社会治理模式升级等。与此同时,在旷视科技看来,人们还需要面对由技术引发的新的社会问题,尤其需要重视数字安全与用户隐私保护。

对此,旷视科技在论坛讨论中就“未来该如何对人工智能技术应用更好的进行治理”提出了三点建议:首先,AI治理的关键是平衡好创新发展与有效治理的关系,既需要对技术进行灵活化、精细化治理,又需要建立敏捷的监管和制度;其次,旷视科技提出了多元共治的构想,倡导建立“以多元共治实现对AI治理的长效机制”,有效规避安全风险;同时,企业在AI治理模式探索和相关行业规范落地实践方面发挥关键作用,因此企业要先做到自律,成为推动AI治理的中坚力量。

旷视科技出席清华大学人工智能合作与治理国际论坛谈如何助力全球AI治理

事实上,作为AI治理的积极倡导者和务实推动者,旷视科技一直以来都十分重视数据安全与个人信息保护,并不断通过技术创新与管理机制切实保障用户的个人信息安全。在此前,旷视科技基于企业自身管理标准制定了《人工智能应用准则》并自觉践行,同时也是《信息安全技术 个人信息安全规范》的试点企业之一、国内首个通过ISO27701的AI企业。此外,旷视科技积极参与相关标准规范的制定,是《生物特征识别信息保护要求》国家标准和《人脸识别数据安全要求》国家标准的主要编制单位之一,为引导人工智能产业良性发展贡献了企业的力量。

除了企业自身的严格自律,数据安全与隐私保护需要全社会共同的关注,此次论坛上,不只是旷视科技,国际组织、各国政府、学界、产业界等各方也都表达了对这个问题的关切与思考:只有全球加强交流,互相借鉴,才能逐渐形成共识,让人类在未来更好地受益于AI带来的价值。未来,旷视科技也将继续严格遵守国家相关法律法规、标准规范,携手社会各界加强数据监管机制建设、打造共治共享的数据安全体系,推动人工智能的健康发展。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)

相关推荐

  • 汽车电子标识开启交通大数据的应用

    汽车电子标识是车联网重要入口之一,通过汽车电子标识获得的交通大数据,将为违法车辆稽查布控、道路运行指数监测、交通信号配时、交通诱导发布、交通指挥决策、警力调度、路网规划以及交通信息服务提供重要技术支撑,同时,基于汽车电子标识所建立起的以“汽车专户”为中心的消费平台,将促进涉车消费金融业的发展,从而开启交通大数据运营以及涉车消费的新篇章。

    2026年3月19日
  • 汽车电子标识概念及主要功能与作用

    汽车电子标识是“电子车牌”,在汽车上安装一个芯片,然后实现高速运动状态下对车辆身份的识别、动态的监测,附带实现流量监测,助推城市交通智能化管理。其主要功能和作用可分为四点。

    2026年3月19日
  • 中国安全防范产品行业协会智能视频技术团体标准研讨会在深圳成功召开

    由中安协主办,智能视觉产业联盟和华为技术有限公司承办的智能视频技术团体标准研讨会在深圳圆满召开。

    2026年3月19日
  • Gartner:2019年十大数据和分析技术趋势

    增强分析,持续智能和可解释人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势,在未来三到五年内具有显着的颠覆性潜力。

    2026年3月19日
  • 如何做好智慧城市的“平衡车”?

    2009年自我国政府提出“智慧中国”的概念以来,全国各地展开了智慧城市建设的热潮,各地方政府通过多种形式开展不同内容的智慧城市建设,智慧城市的建设在提升城市管理水平的同时,也促进了经济的发展,政府由“管理型政府”向“服务型政府”逐步转型,智慧城市的建设内容也由城市管理向城市服务转型,特别是在国务院提出“互联网+”行动计划以后,智慧城市的建设内容发生了重大的转变。

    2026年3月19日
  • 人工智能解决网络安全的8大问题

    网络安全行业已做好准备,将对机器学习和人工智能进行深耕。毕竟,机器学习和人工智能的真正目标是学习和优化人类操作者的角色。另外,由于黑客技术和网络安全最佳实践不断变化,要求快速学习,确保业务安全。但或许最重要的是,如果我们不先行一步、借助于人工智能控制网络安全,黑客最终会对这种技术进行修改并利用,简化自己的工作。

    2026年3月19日