大联网、大融合时代，安防产业后入者的机会在哪里？

【安防在线 www.anfang.cn】回顾安防行业的发展历程不难看出，自“科技强警”、“3111工程”开始，到2011年-2014年全面推进公安视频联网共享，伴随着国家政策的支持，视频监控行业一路飞速发展，并带动了安防上下游产业链爆炸式的增长。

然而，随着各地视频监控建设的广泛开展，数以万计的监控探头建成，各种弊端也开始显现。例如如何更加高效、充分地利用这些探头，一直是各个部门面前的一道难题，传统靠人工浏览，靠几种简单的智能分析算法报警的应用模式早已无法满足使用者的需求。

　　视频监控系统大联网、大融合是行业发展必然

早期视频监控建设中，各地网络基础建设情况不统一，历史监控系统不符合国标，参与厂家及品牌众多，传统安防企业重产品销售，缺乏IT架构能力，后期服务无法跟上等因素，导致很多地区监控联网共享建设不统一不规范。

同时，早期大部分监控系统多为本地存储，存在存储建设成本高、不易维护、扩容成本高；海量视频检索效率低；数据安全性难以保障等诸多难题，无法很好地实现跨地区平台联网整合，更无法很好地服务于应用部门，造成了效能的降低。

近两年，随着平安城市规模不断扩大，应用不断深入，系统的整合需求日益强烈。尤其是在各级公安机关内部，对远程图像资源共享的需求不断提升，诸警种并发图像资源共享冲突日益突出，横向跨区域图像共享需求日益增多，社会治安动态视频监控系统共享平台建设显得尤为迫切。

视频监控联网建设为视频云平台提供新机遇

针对视频监控联网共享难题，国家发改委会同其他部委提出了关于公共安全视频监控大联网应用政策，明确提出到2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的监控联网应用。同时，针对平安城市视频监控联网建设中面临的各种难题也给出了解决对策。

视频监控联网不但需要创新的技术手段，同时更需要能从整体把握的顶层设计。因此建设可以实现统一管理，按需调配的综合管理云平台，并使其成为平安城市的数据资源池和应用引擎动力，成为实现“四全”目标的坚实保证。

综合视频管理云平台的建设不但需要集约化建设能力，同时还需要具备全网共享以及海量服务接入能力，而这些正是华为在IT领域摸爬滚打积累的能力。另外在大数据方面，需要满足应用智能化需求，华为通过视频大数据与公安业务的结合，实现贴近实战的大数据价值挖掘。

今年距离2020年基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的监控联网应用目标仅剩两年，目前全国各地都在积极推动联网建设，行业发展已经进入了关键时期。

华为CloudIVS视频监控云作为推动监控系统联网共享，实现视频监控顶层设计及深度应用的成功案例正在经历着历史的机遇期。

大数据价值挖掘迫切需要视频云平台支撑

随着安防监控系统建设规模的增长，海量视频图像以及数据不断汇聚、整合。据不完全统计，一个中型城市约有上万路监控，有的甚至超过10万路，每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。

在这个蕴含海量信息的庞大系统中，如何存储信息，如何快速高效地为业务提供有价值的信息，成为监控系统技术革新的新标准。其中以云计算与大数据处理技术为基础构建的云平台新标准的关键。

视频监控系统云平台不但能够支撑对上万路前端的管理与调度，还可以实现对资源的统一管理和调度，通过设备虚拟化、集群虚拟化技术，提升系统整体服务的可靠性。

另外，云存储可以对分散在各地的监控平台和存储设备统一集中，所有涉及平安城市的视频图像、车辆信息、人员信息等全部集中存储、集中管理。同时，系统还可以提供海量视频图像的高可靠数据保护。

面对海量数据，云平台具备高性能视频数据分析计算处理能力，能够支撑各种大规模视频监控分析业务、视频图像应用系统运行。在智能视频分析过程中能更准确地对视频图像信息进行摘要和分析，快速响应大量业务服务，满足来自公安各部门、各区域业务系统的海量需求。

正是基于云平台带来的更可靠、更便捷、更安全、更智能的贴近实战业务应用，目前，各地在视频监控系统联网建设应用过程中，都把视频云平台提上了日程。

视频监控平台“云”化 前端摄像机将被“软件定义”

在早期IT化的冲击下，安防系统的产品线、产业结构被压缩。具体变化是安防后端系统“云”化，前端产品“端”化。后端系统“云”化使安防淡化了集成的概念，压缩了中间环节，并催生安防运营服务的新业态；前端产品“端”化，使安防前端产品不再是单纯采集数据的设备，而是依据应用场景的不同从“云”端按需下载服务。

在人工智能时代，华为CloudIVS视频监控云已经使后端“云”化成为现实。随着硬件技术门槛下降，前端摄像机制造已经不具备差异性，软件服务则提升其价值。

在华为中国生态伙伴大会2018上华为发布的新一代AI摄像机颠覆了以往行业对摄像机的印象，成为由软件定义的服务承接器，随着软件的快速迭代赋予更多的价值。

新一代AI摄像机以开放的架构为核心，构建多算法仓的软件集成框架，屏蔽基础硬件的差异性，具备轻量级的任务调度能力，以及模块化兼容的可扩展性，能适应复杂的应用场景。另外，AI摄像机通过端云协同的软件管理框，在云端控制器上实现算法自定义加载，在端侧实现主动的健康自检与预警，真正实现全网高效管理。

大联网、大融合时代，一方面监控平台将会云化，另一方面前端将由软件定义，这是否会成为颠覆传统安防市场的重磅炸弹，让我们拭目以待。