国内人脸识别技术的发展可以追溯到20世纪80年代末和90年代初。当时，国内学者开始进行人脸识别相关的研究，并取得了一些初步的成果。但由于当时计算机技术和数据处理能力的限制，人脸识别技术在实际应用中面临很多挑战。
随着计算机技术的进步和算法的不断优化，国内人脸识别技术在2000年代取得了重大的突破。特别是随着深度学习技术的兴起，人脸识别算法的准确性和速度都得到了极大的提升。各种应用场景也开始广泛采用人脸识别技术，如公安系统、门禁管理、手机解锁等。
当前，国内人脸识别技术正处于快速发展的阶段。随着大数据和云计算技术的广泛应用，人脸识别技术的准确度和效率不断提高。同时，人脸识别技术还开始与其他领域的技术融合，如人工智能、物联网、机器视觉等。这些技术的结合为人脸识别技术带来了更广阔的应用前景，并推动了行业的发展。
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东莞市公安局凤岗分局人脸识别一期、二期、简易卡口一期、二期等项目运维服务采购项目招标项目的潜在投标人应在广东省政府采购网https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/获取招标文件，并于 2022年11月04日 15时00分 （北京时间）前递交投标文件。
为满足人们防疫测温的日常需求，助力各行业落实防疫工作，筑牢安全屏障，富士智能推出FJC-ZRS696PTH智能人脸识别测温终端。通过“体温检测+人脸识别+口罩检测”三重验证功能，可为通行人员防疫管控、体温异常人员筛查等工作提供全面技术服务支撑。
近日，余杭区第2214期安全生产电工复审培训班在良渚文化技能培训学校顺利开班，共30余名学员参加。 值得一提的是，本期培训班采用最新人脸识别技术进行学员签到和培训组织管理，据悉，浙江省首个安全生产培训“人脸识别签到“系统。
生物识别技术的出现通过一些开创性的创新彻底改变了数字世界，就像面部识别应用程序一样。大约三十年前，面部识别应用程序的概念似乎是一个幻想。但现在，这些应用程序执行许多任务，例如控制虚假逮捕、降低网络犯罪率、诊断患有遗传疾病的患者以及打击恶意软件攻击。
新冠疫情此起彼伏，在“动态清零”总方针的指导下，防控工作不能有丝毫松懈。对此，各大城市纷纷响应国家最新防疫政策号召，强化落实“扫码通行”疫情防控政策，在各关键防控环节，推广应用“场所码”、“数字哨兵”等最新的高效防控措施，来实现更加精细化的疫情防控管理。
