当前，众多传统行业借助AI赋能正在实现产业结构升级换代与创新变革，AI也在潜移默化改变着生活的方方面面，各种“刷脸”设备、各种自主“搜索”工具……。人工智能已不仅仅是提升工作效率的一种技术手段，同时还正创造着全新的产品和服务，重塑着产业链与价值创造方式。
在人工智能应用诸多领域中，安防以其得天独厚的先天优势，成为AI较为理想的落地领域。首先需要特别强调的人工智能在图像分类、物体检测、图像语义分析、人脸识别、光学字符识别等计算机视觉领域表现更为突出，尤其是涉及到视频图像的结构化处理、分析方面，人工智能发挥着独特的优势。
目前，以视频技术为核心的安防行业，深度学习对视频图像解析的突出作用使得安防监控系统突破原有的限制，将安防监控传统的事后复核转变为事中、甚至于事前的预警布控，为大数据分析研判提供了重要技术支撑，并逐步兑现了公安对安防本质的最大诉求，解决以往面对海量数据实行人海战术的难题。
4K超高清给人工智能在安防中落地应用带来更清晰的图像资源，更有利于深度学习技术对视频图像进行深度分析处理。例如目前，4K超高清技术在“大场景+小细节”的环境应用中，结合全景技术，4K摄像机能实现更广角度的监控，纵览全局;同时，4K画面丰富的细节可以让各个部门进行信息共享，不用为了看清不同区域而架设多台摄像机，这样更有利于在单台设备中实现前端的智能分析，省去中间传输带来延时及数据汇总等内容。
当然，4K超高清带来的不仅仅是更清晰的图像细节，众所周知，以视频技术为核心的安防行业拥有持续增长的海量数据资源，完全满足深度学习对于模型训练的大量数据要求。尤其是随着4K超高清应用领域更加广泛，将带来超过以往更大的数据量。在人工智能技术演进中，大数据是养分，数据越多，应有场景越丰富，AI的学习、进化就越快。
4K超高清图像资源能够为人工智能训练获取海量而优质的应用场景数据。以人脸识别为例，训练该算法模型的图片数据量至少应为百万级别，单张4K超高清图像由于覆盖场景更多，囊括的人脸数量更多，为训练算法模型提供的的数据量更多，可以进一步提高算法的准确度。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
