走进位于广州火车站的广州地区春运指挥部，占据整墙的大屏幕上的数据跳动，全国首个交通运输行业基于人工智能技术的视频智能化综合分析平台正在运转。
“平台运用人工智能技术对视频监控进行智能化分析，能够识别客运、危运、出租等重点营运车辆的类型、关键特征、运营行为，对非法营运车辆进行捕捉，实现对重点车辆‘精准画像’及时间和空间规律分析，支撑重点区域执法和稽查布控。”广州市交通运输局科技信息处处长张孜介绍。
系统接入了全市8万余路高清视频和卡口，覆盖了机场、火车站、客运站、主次干道等重要交通管理区域，“全市交通枢纽、站场、道路等区域的情况都能在我们的系统里实时看到。”张孜说。
“交通慧眼”最智慧之处在于，系统应用了人工智能视频识别技术，开展算法学习训练，能够识别道路车辆车型、标识牌、顶灯、计价器等十余种特征，辨别道路行驶车辆类型。
“例如大客车的视觉特征是车型、线路标识、线路标志牌等，危险品运输车的视觉特征是危险品标识牌、危险警示牌、透气栅格等，出租车的视觉特征是车型、顶灯、计价器等。”张孜举例道，系统能通过视频的视觉特征识别出来。视频监控行业相关企业表示，这种系统的特征识别算法填补了交通运输行业视频识别的技术空白。
识别车辆特征后，通过与交通大数据融合，可以突破单一技术的局限性，提升识别准确性，实现复杂行为的研判。
张孜举例，如套牌出租车的外观与普通出租车一模一样，只依靠视频识别是无法将“李鬼”揪出来的，但结合被套牌出租的运行轨迹、行业管理数据、卫星定位数据等信息进行综合研判，比对真实车辆的历史数据，就可辨别出套牌出租车。
除了对海量数据汇集，系统还可对告警记录进一步大数据分析，在宏观上按区域、时间、企业等多个维度进行分析，呈现交通行业告警的整体态势、发展趋势、主要关注对象等；在微观上对重点车辆、重点卡口等进行分析画像，精准刻画时空分布规律。
目前系统可以识别伪造出租车、套牌出租车、载客不打表、客运车标志牌缺失、客运车辆在禁行时间段行驶、卫星定位异常、危险品运输车辆未配押运员、普通货车涉嫌运危险品、黑大巴、非公交车进入公交站场等20余种告警情况。
“哪些车辆频频违章，这些车辆主要在什么时间什么地点出没，行业里哪些企业的违章比较多、主要是哪种类型的违章，整个行业宏观了解、具体车辆的微观管理，在系统上都能直观看到”张孜说。
行业管理部门通过系统可以掌握重点区域的运营秩序，加强区域运力调度，引导正规运营出租车、网约车前往南站等重点区域保障，更好解决市民出行服务需求；根据危运、客运、出租等行业告警的整体分布和变化趋势，对有关企业、车辆进行重点关注、提前约谈，督促落实企业管理责任。
系统产生的部分告警数据将直接推送给交通执法部门用于交通电子执法，提高执法效能，交通执法部门应用系统分析研判的嫌疑车辆作为执法线索，结合时空分布、轨迹刻画等功能，可提前掌握目标车辆的出行规律，执法更加精准。
广州市交通行政执法局副局长姚德岗提到，如在南站等重点区域，通过系统对嫌疑非法营运车辆时常出没的区域进行实时监控，同时选择特定场所、路段进行缉查布控，当目标车辆通过时就可提前进行预警，让执法稽查更加精准。
借助“交通慧眼”平台，广州市交通执法部门电子执法率由此前的46.75%提升至56.9%。据统计，2020年市交通执法部门通过“交通慧眼”平台等非现场执法手段查处危运违章183宗，占全年危运违章立案量的57.73%，查处巡游出租车违章4132宗，占全年巡游出租车违章立案量的90.75%。广州南站地区自2020年7月23日以来，市交通执法部门联合属地交通、公安部门通过应用“交通慧眼”等平台共查处道路运输违章2026宗，同比增长46.5%。其中，非法营运303宗，同比增长461.1%。
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