一、车联网技术与无人驾驶
车联网包含了传感器平台、计算平台、以及控制平台。其技术使得无人驾驶技术能在实际操作中发挥巨大作用，车联网技术中的交通网络与信息网络互通，帮助车辆在行驶过程中避开道路拥堵和减免交通意外事故的发生。高速上网功能辅助车联网实现的同时，还可以看视频聊微信使行车过程更加有趣和娱乐化。无人驾驶技术主要的是解决交通安全的问题，配备ADAS系统等驾车辅助功能，轻松避免可能发生的追尾、超车等交通事故的发生。
二、深度学习技术与无人驾驶
深度学习：在激光雷达技术成本居高不下的情况下，大多自动驾驶系统采用摄像头作为主要的视觉传感器，这就对于人工智能的深度学习能力有着直接要求。
深度学习是受启发于脑神经元对输入信息进行响应从而学习的过程。许多层的模拟神经元和突触都被标记上了数据，这些神经元和突触的行为在学习的工程中不断被调整，直到它们学会如何进行识别。
三、监控技术与无人驾驶
在无人驾驶车上安装远程监控系统,可以实时跟踪无人驾驶车辆的动态,并在有紧急状况的条件下,对无人驾驶车辆进行实时操控,避免发生意外,从而达到安全运行的目的。无人驾驶车辆的远程监控系统的原理是无人驾驶车辆通过环境感知技术将周围的信息通过无线网络上传到监控终端,监控终端的操作人员通过下达控制命令,最终控制无人驾驶车的转向和速度。
四、区块链技术与无人驾驶
区块链技术将周围所有能用上的传感器串联起来，迅速提取和计算本车需要的驾驶环境信息，随着区块链技术的出现，让数字加密成了被广泛应用的关键方向之一。区块链数据管理的方法不但是一种技术应用的巨大革新，更是一种人与车、车与车、车与环境协同合作关系的变革，它让信任变得易得，让合作变得简单，为大规模的汽车与驾驶环境之间的协作提供了良好的安全基础。
区块链运用于无人驾驶系统主要有以下几大优势：
1、防止黑客入侵。无人驾驶技术应用的前提，是互联网的完全覆盖和接入，但是一旦链接上互联网，就会有黑客利用系统漏洞远程劫持汽车从事破坏行动的风险。因此，如何防止黑客入侵、保护数据安全是目前无人驾驶系统急待解决的问题。而区块链数据管理很好的解决了这一难题，通过区块链的数据加密，以保护数据安全，防止黑客入侵，将成为无人驾驶数据安全保障的最佳选择。
2、消除中心化节点的信用风险。节点的中心化意味着无论汽车厂商还是出行服务商，都有可能在数据储存、数据使用、数据安全等方面承担极大的信用风险，但区块链分布式共识算法技术能够极大地消除中心化节点带来的风险。
3、提高系统运行效率。使用区块链技术后，汽车上的应用和车辆间能够真实的实现离线连接，数据不必经过第三方服务器。区块链使得无人驾驶不再需要依赖一个中央系统来负责调配及存储所有的驾驶信息，省却了中心机构庞大的服务器运营成本。
4、营造更加公平透明的无人驾驶体系。区块链去中心化的共识算法，能向用户提供一个技术赋能的信任体系。整个网络通过分布式节点摒除了数据孤岛以及数据垄断的风险。
5、解决无人驾驶事故定则难题。通过接入区块链技术，其分布式记账系统可完整记录车辆制造商、软件提供商和服务中心的所有数据，同时，确保储存的事故行为交互数据未经篡改，从而准确认定事故责任。
区块链数据处理和管理思维将是布局道路出行安全领域生态系统最大的技术变革。
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