深度学习

在2015中国人工智能大会的机器学习讨论环节中，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授查红彬指出，机器实现人工智能需要深度学习，核心在于自主学习。自主学习的特征则包括根据自身发展需求，自动定义学习目标，并通过行为、动作等在环境当中获取数据。

当前，国家政策及行业力量都在推动人工智能在教育环节的应用。另一方面，国家层面的重视以及行业的热度，使得专业的人工智能教材建设成为亟待解决的工作。于是，这本面向中学阶段的新一代人工智能教材《人工智能》应运而生。

据Nvidia官方数据显示，单个V100的性能是传统CPU的47倍，可用于深度学习工作负载。该芯片在Apple Watch的模片上装载了217亿个晶体管，这些晶体管被组织成5700个处理核心，包括640个专门针对人工智能设计的Tensor核心。

随着AI的发展，AI如今已渗透到很多行业，智能手机行业自然也不例外。《每日经济新闻》记者注意到，从2017年下半年开始，绝大多数手机品牌厂商均提出了AI的概念和相关功能。比如，三星的AI助手Bixby、vivo X21中加入的Jovi AI助理、华为旗舰机搭载的麒麟970芯片及苹果的A11 Bionic神经引擎等。

张韵东介绍，第二代NPU的运算能力达到1080P@30fps实时分类检测的需求，是第一代NPU的16，采用了独特的网络精简技术，大幅地降低了数据吞吐量，进一步提升了芯片的能耗比和效率。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“安全性是自动驾驶汽车最为重要的特性。即使出现问题，它也必须能够安全运行。NVIDIA 这一功能安全平台是我们有史以来最重要的投资之一 。它将成为助力汽车制造商将自动驾驶汽车推向市场的关键性因素。”

随着DI-X平台的发布，腾讯云在AI领域的全线布局也浮出水面：从IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务，到垂直行业解决方案，均有完善的产品及服务覆盖。马化腾曾表示：“人工智能、物联网，甚至未来的无人驾驶、机器人等等，它的后台的核心一定有一颗在云端的大脑。”DI-X平台的推出，为企业构建“云上大脑”提供最强助力，此举也宣告腾讯云在AI的布局全面提速。