前几天，四川省自贡市公安局举行“向人民报告”最强实战专场新闻通气会，会上，由自贡警方自主开发建设的“大数据情指勤“实战应用平台――“猎狐工程”成功抢占C位，成了众多媒体争相报道的对象。
该系统自今年3月试运行以来，成功抓获逃犯32名，今年6月下旬，更是成功抓获了潜逃10年的公安部上网逃犯黎某明。
据悉，6月20日上午，该系统路面前端监控自动报警，市局联合指挥部立即开展研判、核查，查获上网逃犯黎某明，通过一系列的视频追踪分析和实地走访查看，最终将逃犯抓获。
将人脸识别应用到监控系统中在我国已经十分普遍且卓有成效，但在许多西方国家眼中，却成了侵犯隐私和自由的“罪魁祸首”。
就在自贡市召开新闻通气会的同一天，英国伦敦警察联合会主席肯・马什在接受采访时却对这一做法大加赞赏。
他认为中国将脸识别技术用在抓捕罪犯方面“绝对正确”（absolutelycorrect），“对极了”（spoton），他还呼吁伦敦应该部署这项技术，24小时运转。
肯・马什图自伦敦警察联合会
马什在采访中以2017年发生的伦敦恐怖袭击事件为例，称“人脸识别技术如果能在伦敦的某些地方24小时运转，可以辨别出这些恐怖分子……如果我们能阻止袭击，我全力支持。”
据悉，在伦敦遭遇恐袭后，警方一度跟丢了部分恐袭者。
那么，被马什称赞的中国人脸识别技术，有多先进呢？
据美国国家标准与技术研究院（NIST）去年11月公布的2018年全球人脸识别算法测试（FRVT）排名显示，在参加竞赛的全球39家企业和机构中，前五名算法都被中国公司包揽，显示出了中国公司强大的竞争力。
其中，依图科技的算法包揽了前两名，商汤科技获得第三名和第四名，中国科学院深圳先进技术研究院的算法获得第五名，旷视科技算法获得第八名。
同时，近年来中国警方通过人脸识别技术抓捕罪犯，预防犯罪的案例屡见不鲜。
2017年8月的青岛啤酒节上，警方曾通过人脸识别技术，一共抓拍识别人脸图像约230万张，抓获25名逃犯、19名吸毒人员。此外还预警前科扒窃人员37名，当场抓获作案扒手5名，驱离扒窃前科人员32名。
去年5月，张学友赣州演唱会上，当地警方又用人脸识别技术抓捕了一名网上在逃犯刘某。
今年2月22日，北京市卫健委表示，已将2100多名号贩子信息录入北京市各大医院人脸识别系统，只要这些人一进入医院，系统就能立刻监控到。
……
当然，任何新鲜事物的发展道路上都充满荆棘，即使是在国内，也不断有质疑人脸识别摄像头“涉嫌”侵犯隐私。
有网友认为：“就算是有识别也没什么用，罪犯只需戴个头套就可以了，至于一向遵纪守法的人还得放弃自己的隐私，根本没有任何好处！”
这其中主要涉及了两个问题：
一是隐私，有人质疑：“数据又能保存多久？之前数据泄露的事件频发，谁来承担责任？”
二是AI无用论，有人声援：“人脸识别只能匹配系统中原有的那些人，那系统里没有的人照样也是被不出来。”
咱们先来看第一个问题，人脸识别究竟是利大于弊还是弊大于利？
这个问题其实没有标准答案，不过作为一枚安防人，帮尼菌自然是觉得利大于弊了。不过，帮尼菌也要客观公正地说一句：人脸识别和侵犯隐私仅一步之遥。
此前，百度公司董事长李彦宏一句“中国人不在乎隐私”，引发了舆论的声讨。但不得不承认，他所说的的确是某种程度上的事实。
在现在的信息技术下，便利性必然建立在个人数据上，“刷脸”这一行为或多或少地都会透露出自己的行踪、消费、喜好甚至是姓名地址。
当然此类用隐私的代价去换取方便，选择权在个人的时候，还可以视为一种个体选择，个人有选择付出隐私的自由，还算是无可厚非。
但某些软件的那种“你不给我隐私，我就不让你用”的“流氓”行径必须要痛斥。
话说回来，教室监控面部表情，人行横道线用面部识别，都是相对更强势的学校、公权力机关的一种强制性的行为。用人脸识别去制止行人闯红灯，学生上课走神的收益究竟意义几何，相信每个人心中也都有一杆秤。
咱们在来看第二个问题，也就是所谓的“AI无用论”。
此前一项MIT科学团队的研究指出，人脸识别技术在辨别肤色方面精度很低，并因此会增强法律执行的难度。
更有研究显示，系统识别有色人种的女性，比识别白人男性的准确率要低15%-20%。
当涉及到“种族歧视”这一问题时，美国人民绝对是要高潮的，而之前亚马逊的Rekognition人脸识别系统，也曾经把28位议员认成罪犯，由此来看，这项技术也的确不太成熟。
好在咱们国内的AI可以称得上是战绩斐然了，而随着AI屡战屡胜，我国的监控摄像头数量每年都在迅速增加。
有数据预测，2022年我国视频监控摄像头部署量将会达到27.6亿台。
独自走夜路，或是走在偏僻的路上，要是看到头顶有摄像头，我们总会产生一些安全感，因为相信那是对犯罪的一种威慑。
若是知道头顶这台摄像头背后还有人脸识别，那心里的安全感可能还会多上几分。
帮尼菌认为，对于任何一项技术，我们都应用发展的眼光去看待，若是因其现阶段的某些不足就采取“一刀切”的办法，无疑是因噎废食。至于如何把握技术和道德之间的平衡，值得每个人的关注和思考。
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