民政部等十部委今年印发《关于做好流动儿童和留守儿童监测摸排和统计分析工作的通知》，这是国家层面首次将流动儿童群体纳入监测摸排和统计分析范围。流动儿童人口规模庞大，浙江是全国流动儿童的主要输入地，排摸工作任务更加艰巨。为切实减轻基层负担，金华市民政局联合市数据局积极推进流动儿童大数据算法模型产品研发。近日，该算法模型研发成功，全市首次归集30.79万名流动儿童信息数据并全部上传省平台，完成了首次流动儿童监测排摸工作。目前，该算法模型已被浙江省民政厅和省数据局提级使用，预计可为基层降低99.9%的排摸工作量。
评估风险，创设大数据排摸方式。为确保在规定时间内高质量完成全市首次流动儿童排摸工作，金华市民政局联合市数据局、公安局、教育局、卫健委、残联等主要数源单位，对基层村（社区）排摸、学校排摸、大数据算法排摸等三种排摸方式开展可行性评估。经分析研判，市民政局依托“金保未”应用构建的困境儿童保障政策大数据算法模型，在金华落地实施的可行性较高，且大数据算法排摸方式可以实现数据的实时更新，可有效解决数据要求半年一更新给基层造成的巨大压力问题。于是，经全面分析评估省平台内各部门数据质量整体情况后，金华市民政局大胆创新，创设了市级统筹线上数据归集，县级负责重点对象信息完善，先线上再线下的大数据排摸工作思路，并得到了省级相关部门的充分肯定和支持。
模拟情境，优化算法模型。为确保流动儿童算法不出错、不遗漏，金华市民政局对流动儿童来金华情况进行多情景模拟，确定了不同情境、不同年龄段下流动儿童来金华相关数据变化和算法规则。对于部分系统数据质量不高、填报错误等情况，该局指导研发团队设计纠错算法以保障填报的数据质量，尤其是针对需要帮扶的重点流动儿童对象，补充进去经济、健康、父母等情况多维度预警算法，以实现通过大数据算法精准找到需要帮扶的儿童。经过努力，成功归集全市30.79万名流动儿童信息数据，预警发现294名需要重点帮扶的对象，基层排摸的工作量下降了99.9%。
全速推进，助力赋能全省。金华市民政局成功研发流动儿童大数据算法模型产品的消息得到了省级相关部门的高度重视，浙江省民政厅、省数据局第一时间组建了研发工作专班，研究论证金华算法模型的提级使用问题。目前，金华算法归集的抽样数据已全部通过了省民政厅“浙里护苗”系统的逻辑验证，判断是否流动儿童的核心算法也通过省数据局的验证，省、市两级平台算出基本一致的数据结果再次验证了金华算法的准确度和可靠性。
下一步，金华市民政局将全力配合省级部门做好金华算法的提级使用工作，助力全省高效、高质完成流动儿童监测排摸工作。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
