随着各地逐步复工复产，返程高峰持续到来。据了解，目前不少因为疫情防控而封闭的高速公路出入口已经开始陆续恢复通行，机场、火车站的乘客也日渐多了起来。人员流动性增大，疫情防控压力也陡然加剧，尤其是北上广等地区作为节后返工潮净流入地区，做好防输入工作，经受疫情再度传播成为重中之重。
机场、火车站等交通枢纽以及高速公路服务区等成为疫情防控重要节点，承担着人员净流入区疫情防控的第一责任，是防范疫情再次传播的“第一道防线”。目前在机场、火车站等交通枢纽已经形成健康登记、客流疏导、体温监测、应急处置等防控流程，同时，各大交通枢纽面临着巨大的旅客流量压力，如何对大流量人群进行高精度的体温检测，又不影响旅客的正常通行呢？视频技术成为防控流程中重要技术支撑。
目前行业内大华股份等企业通过已经发布基于高精度热成像摄像机与黑体的解决方案，可以实现对进出人员进行高精度的人体测温。得益于黑体的应用，实时对摄像机进行测温矫正，保证相机测温精度，将测温误差控制在±0.3℃区间内；同时，通过高可靠的金属封装技术大幅减少探测器温飘影响，进一步提升测温精度与稳定性，可有效保障不同环境下的高精度测温，有效减少错报、漏报。
另外，针对返程客流下高密度人群的远距离、精准、快速测温需求，通过高精度摄像机的高分辨率、大视场角、双光智能算法，降低了近距离测温给工作人员带来的交叉感染风险，真正实现远距离、大面积、大客流的人体高精度测温。
同时借助声光报警，可以方便快速地进行实时报警数据处理和快速历史报警数据查看功能。行业内还出现通过人脸及额部视频图像算法，提高红外测温部位准确度，实现高进度测温。
除了交通枢纽防控以外，高速等公路交通区别于航空、铁路运输更容易管控，公路交通由于客流量更大，在一些国道、省道无法实施较为严格的封闭管理的情况下，以智慧交通道路监控为主要依托的信息化系统，实现对人员流动监测与管控就显得非常必要。
以近几日高德地图、阿里云开发的检疫站交通监控和辅助决策系统为例。该系统涵盖成都市31个高速、国道、省道路口检疫站，可实时查看检疫站交通拥堵路况，并进行小时级自动统计，辅助对严重拥堵情况进行后端分流决策，有助于提升检疫站交通调度水平。
疫情发生以来，成都市在高速公路、国省干道等入境通道设置检疫站（点），对进入成都市的车辆和人员进行检疫检查。根据规定，工作人员需对每台车的驾乘人员进行体温检测和基本信息登记，确保不漏查一车一人。
随着返程高峰的到来，部分检疫站点出现了不同程度的排队或拥堵情况。检疫站交通监控和辅助决策系统上线后，可实时查看各检疫站车辆排行长度、预计通过时间，对于严重拥堵情况进行实时播报，并进行小时级自动统计，辅助决策者对于严重拥堵情况部署后端多点位分流疏导。该系统同时将与成都入境通道疫情登记系统联动，分流调控检疫站的通行压力，以期缩短车辆通行时间。
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