日本大阪大学的科学家使用现场可编程门阵列（FPGA）构建了一种新的计算设备，用户可以对其进行定制，以最大程度地提高人工智能应用的效率。与当前使用的可重新布线硬件相比，该系统将电路密度提高了12倍。而且，预计可将能耗降低80％。这就提供了一种更加灵活的人工智能解决方案，该解决方案在增强性能的同时，更加节能。
人工智能已成为几乎所有消费者日常生活的一部分。像优步智能手机应用程序、Gmail的垃圾邮件过滤器，以及各种智能家居设备都依赖于AI。但是，实施这些算法通常需要大量的计算能力，这意味着大量的电费以及大量的碳足迹。
通常，我们认为硬件是由制造商确定的，其中包括计算机处理器的物理逻辑门和晶体管。然而，现场可编程门阵列是专用逻辑元件，用户可以将其“现场”重新布线以用于定制逻辑应用。
研究团队使用了非易失性“通孔开关”，这些通孔保持连接状态，直到用户决定重新配置它们为止。使用新颖的纳米加工方法，他们能够将12倍的元素填充到类似网格的“横杆”布局中。通过缩短电子信号需要路由的距离，设备最终所需的功率减少了80％。
论文的第一作者MasanoriHashimoto说，“我们基于现场可编程门阵列的系统设计周期非常快。如果需要，可以每天都能对其进行重新编程，以使每个新的AI应用程序获得最大的计算能力。”
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