产业化大势所趋 智能交通如何深入成关键

城市、交通运营商和其他交通运输资产的业主将智能交通技术作为工具,来帮助他们提高流动性、减少燃油消耗、降低碳排放量、改善安全性并加强经济竞争力。

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  近些年来,我国交通行业的信息化投入保持了快速增长,2012年市场规模达到近500亿元。行业快速增长的主要刺激因素在于高铁、机场等领域的持续投入建设。总体来看,我国政府对交通行业大规模的基础建设投资,是拉动交通行业信息化投资迅速增加的最主要原因。那么,智能交通产业发展现状怎样?未来如何更好得发展下去?

  中国智能交通走向产业化

  中国智能交通走向产业化。据了解,在交通运输部及国标委的积极指导和大力支持下,中国智能交通产业联盟于2013年9月正式成立。目前已经有八十余家会员单位,为进一步推动我国智能交通产业向纵深发展,联盟现公开面向海内外征集相关会员单位,共同促进中国智能交通产业化发展。

产业化大势所趋 智能交通如何深入成关键

  据悉,中国智能交通产业联盟成立的宗旨是围绕国家综合运输发展规划,打破交通、电子、通信、金融、物流、信息等行业壁垒,探索综合智能交通产业跨行业、跨领域的纵横优势,以服务民生为目标,以市场需求为导向,探索以产学研用为纽带,以企业为主体的智能交通发展新模式。目前联盟已成立合作式智能交通、车载信息服务、公共交通、移动便携终端四个工作组,重点开展联盟标准、测试检测、智能交通科研示范及产业化等工作。

  如何更好地发展智能交通

  城市、交通运营商和其他交通运输资产的业主将智能交通技术作为工具,来帮助他们提高流动性、减少燃油消耗、降低碳排放量、改善安全性并加强经济竞争力。

  目前,交通运输中的许多组件和子系统还没有被装备起来,或者是由于各地的装备不同而造成无法确定地知道它们的当前状态。这不仅是大量的时间和金钱的浪费,还会造成质量的不一致和多个错误机会。显而易见,需求只会增长,特别是随着人口的增长和城市化进程不断扩大,交通工具和城市的装备化以及个人移动设备的赋权将继续呈指数级增长。我们需要从交通运输网络中得到更多的物理和数字化能力。将来,更智能的交通甚至会将先进的建模应用到以前不可预知的情况中,比如跨大西洋的火山灰流动,从而更好地安排全球交通。

  要发展智能交通,有几个关键点:

  首先是标准:必须建立达成一致的交通运输数据标准,惟有如此才能将整个系统中的流程和数据互相联系起来。

  其次,要有意地设计智能交通系统:旅客的时间、安全和经历应该是智能交通系统的设计出发点。需要通过设计,将互联互通、系统认知、分析和安保等重要标准从一开始就嵌入到系统中。

  再次,转化到真正的交通运输系统将允许和需要更多的合作:一个多样化的、有多方利益相关者的世界需要所有各方在日常基础上比肩合作。

  最后,是政策与伦理:从技术的新模式,到不断变化的合作形式,到现代生活中个人角色的变化,再到对可持续生活的新期望,都表明,我们正在进入一个非常不同的世界。

  我们必须从伦理和社会的角度出发,明确如何经营管理组织和行业的指导方针,并围绕此方针共同努力。

  智能交通并不是宏伟的、未来的理想,相反,智能交通很实用。不可否认,许多影响交通运输的有争议的问题的辩论――从能源、安全,到气候变化、经济――仍将继续。但无论最终哪个观点占上风,其结果都会是让系统更聪明,即更透明、更高效、更方便、更有弹性、更具创新性,让交通运输更聪明地符合所有人的利益。

  智能交通技术的应用及实例

  智能交通系统根据应用技术的不同而不同,从基本的管理系统,如汽车导航、交通信号控制系统、集装箱管理系统、可变信息标志、自动车牌识别或高速摄像机,到监控应用,如保安闭路电视系统,再到更先进的集成其他若干来源的实时数据和反馈的应用,如停车场的引导和信息系统、气象信息、桥梁除冰系统等。此外,正在发展的预测技术使得先进的建模以及与历史基准数据的对比成为可能。智能交通技术的应用主要包括以下几种:

  车载紧急呼叫系统:车载紧急呼叫是在发生事故后,由车乘人员手动生成或者是通过车载传感器自动激活的紧急电话。当激活时,车载紧急呼叫装置会建立起紧急呼叫,将语音和数据直接传送到最近的急救点。数据包括与事故相关的各种信息,如时间、精确位置、车辆行驶方向以及车辆识别等。

  自动道路执法:交通执法摄像系统用于探测和识别不遵守车速限制或其他法律规定的车辆,并且根据车牌号自动开出罚单。这类系统包括识别超速行驶车辆的高速摄像机、探测红灯时越过停止线或指定停车区域的红灯摄像机、识别在公交专用车道上行驶的车辆的公交车道摄像机、识别非法穿越铁路的车辆的平交路口摄像机、识别车辆越过双白线的双白线摄像机、识别违反高占用车道规定的高占用车道摄像机等。

  可变限速:最近一些司法管辖区已经开始根据道路拥堵和其他一些因素对道路实行可变限制。通常情况下,这种限速只是在恶劣情况下要求降低车速,而不是在道路情况良好时允许提高车速。一个应用案例就是环绕伦敦的英国M25公路。M25全长188公里,是英国高速公路网络中最繁忙的公路之一。在2003年,位于伦敦希思罗机场附近的车流量曾经达到一天19.6万辆;而在2007年,路的西半段的平均日车流量达14.7万辆。自1995年开始,M25公路上最繁忙的23公里就开始使用可变限速和自动道路执法。初步结果表明,该举措节省了行车时间,使交通更加顺畅,同时事故数有所下降。

  防撞系统:日本的高速公路上安装了传感器,可以通知驾驶员前方有车辆停滞,从而防止碰撞事故的发生。

  动态交通灯序列:在多车辆、多车道和多路的交界区,该系统可提供一种有效的时间管理方案,为每个通道制定动态的时间计划。系统实时运行时能够根据每个通道上的车辆数量和路况来做出效仿执勤的交警人员的判断。

  关于智能交通

  智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,简称ITS)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

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