伴随着越来越多的春运大数据指挥系统应用，数据监测指挥系统每年都在不断更新提升功能，去年增加了更多的客流数据采集设备，对火车站、南站等地区的客流监控更精确，今年又新整合了重点区域的公交车、出租车运力监测、天气监测和危险品货运监测等功能，形成人、车、货物、天气等影响春运因素的全方位综合性指挥系统。
一、人流监测
在广州火车站区域候车的每一位乘客，自从进入广场区域的那一刻就已经被春运大数据指挥系统锁定位置和停留时间，一旦大量的乘客同时长时间停留，指挥系统马上可以排查到底是哪里出问题并且启动预警。广州市交委开发这套系统的工作人员表示，这一套客流系统监测精确度可以做到全国第一。不仅火车站区域如此，南站、东站和机场目前也已实现客流监测，不过不同区域的监测数据来源有所不同。
据广州市春运办工作人员介绍，目前火车站广场的客流监测同时有两个来源，一是通过手机网络信令进行数据采集，二是同时通过去年新安装的110套高精度客流监控设备对人群进行统计，两者共同形成实时客流数据源，然后再通过后台的指挥系统对数据源分析，显示客流在火车站广场上的详细分布、人群热力图、每个乘客的停留时间长短。根据手机信令数据里的手机号归属地，还可以精确确认人群中广州本市人群、省内人群、外省人群甚至外籍人群。
举例：当工作人员打开系统页面上，显示当前火车站区域候乘人数25282人，南站区域有34899人，东站有10626人、白云机场有26856人。进一步点开火车站区域，一个3D仿真模型展示在眼前，其中候车厅8511人，中广场为10441人，而三个进站口当时的客流进站速度为东安检口每分钟56人，中安检口每分钟51人、西安检口每分钟66人。系统还可以对上述驻留人数进行各项分析，比如按驻留时间分析，当时所有驻留人数中，73%的人驻留时间在1小时以内，12%在2小时以内，2%在3小时以内等，如果长时间驻留人数占比开始上升，说明开始出现滞留，需要采取应急措施了。
二、车流监测
除了客流之外，火车站广场的公交车运力和出租车运力也加入了实时监测的范围，这些监测的数据来源全部是通过对车辆的GPS定位采集而成。
广州市春运数据显示：上午10时30分，火车站广场周边300米范围内有出租车403辆，其中空车183辆，重车（即有乘客）220辆，每辆车的详细位置和行驶方向都在地图上实时显示；与此同时，同一区域内有公交车311辆，它们的输运能力是7650人。工作人员解释说，有了公交运力和出租车运力监测，一旦发生特殊情况，这些运力就可以在应急预案中发挥疏运作用。另外，隶属于广铁的铁路运力也被整合进系统，当天所有的列车班次和发送旅客的数量都可以精准掌握。
除了火车站区域内的公交和出租车，该系统也可对重点交通路段的车辆进行监测。如，通过对机场高速沿线的视频监控和各收费站出入口的车流数据，就可以实时掌握路况信息。在工作人员的演示下，昨日上午10时30分许，机场高速的全程运行时间是27.71分钟，平均时速达到55.91公里，当时北行方向最大车流点在蚌湖站，车流达每小时8700辆标准车，最小车流点在黄石站，车流为每小时3360辆标准车。系统还可以对整条机场高速过去24小时里的拥堵情况进行历史复盘，显示哪个路段在哪个时间的平均车速低于45公里/小时，并且根据车流变化的历史数据对于未来车流变化进行预测和评估，如果评估某一路段车流即将超量，会直接预警，提示工作人员采取封闭入口方式进行干预。
三、数据流监测与分析
据广州市春运办工作人员介绍，往年造成春运旅客滞留基本上都是异常天气造成的，因此天气因素其实是春运最大变数。现如今指挥系统也纳入了天气监控，全市每个气象监测点的实时数据都可以调取出来，比如演示时番禺小谷围监测点的气温是12℃，相对湿度是34%、瞬间风速是13米/秒，不过湖南湖北等其他区域内天气数据则无法做到实时调取，只能由更高级别的气象部门发布。
有了大数据系统的实时监测，春运指挥部工作人员就可判断出当前聚集人群数量是否出现异常，一旦出现人群异常聚集，系统就可发布不同级别的应急警报，例如当火车站或者南站人群聚集数量比正常值高30%时，系统就会发出黄色预警，比正常值高60%时发出橙色预警，而比正常值高100%时发出红色预警，预警信息可自动发送到春运指挥部工作人员手机中，提醒工作人员采取地铁飞站、封路、异地候乘等应急措施。
预警后，春运指挥部就可根据应急预案，采取不同级别的应急措施。
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