近日，AMiner刊载了2019年第一期《人工智能之数据挖掘》报告，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理。报告总共分为概述、技术、人才、应用、国内外工业界在KDD上的研究和趋势六个篇章，介绍了数据挖掘的概念与研究概况、数据挖掘的算法与实现以及数据挖掘的应用领域与发展趋势。
随着进入大数据时代，数据挖掘正在成为越来越受关注的内容。《报告》提出数据挖掘（DataMining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。本期《人工智能之数据挖掘》报告由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、清华-工程院知识智能联合研究中心联合推出。如果想收藏本文的报告，可以前往AMiner官网获取下载。https://www.aminer.cn/research_report/5c3d5a5cecb160952fa10b76?download=true
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