大数据无疑是今年的热门关键词之一，网络飞速发展，信息时代扑面而来，大量数据涌现。这些数据的价值，若能应用便是一笔财富，若不能挖掘其价值进行应用，则只是数据，甚至可能是一种负担。安防数据也正在以几何级的速度快速增长，越来越多的安防用户对大数据提出了更高的要求，希望能够通过海量数据的分析，达到预测预警的作用。
一、大数据对安防的真正意味是什么？对安防监控有何帮助？
美国利用大数据的做了什么？
在谈大数据对安防监控的影响之前，我们先来看下在大数据应用方面较为成熟的美国利用大数据做了些什么？
（一）美国国安局将苹果和安卓手机操作系统视为是“数据资源的金矿”，早在2007年，美英情报部门就已合作监控手机应用程序。
（二）计算机不连接上网仍能被入侵。
（三）金融交易“尽收眼底”。一项名为“追踪金钱”的项目专门关注国际上银行金融交易往来。
（四）投入20亿美元建全球最大数据中心。主要用于通过秘密监控系统收集数据，获取有价值的信息。
（五）九大IT厂商提供核心技术支持。特别是微软最早与美国合作，开放outlook、hotmail内部接口。
（六）用“大数据”提升监控水平。从全球网络系统中接收到970亿条信息，还原个人的实时状况。
虽然，美国的这些用大数据进行的行为并不那么光彩，但是却让我们清晰认识到大数据对监控的价值是非常大的。
大数据对监控的影响可以分为两个方面，一是对监控存储，二是对信息分析。
二、大数据对存储提出挑战，促使其发展
对于监控系统中产生的海量数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。
云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁；若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。
对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。
三、大数据对监控数据智能分析，提高信息处理能力
大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面：
（一）数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、大数据技术，能够使视频数据的应用效率不断提升，解决以往应用效率低下的问题。应用效率的提升能够使视频数据产生更大的价值。
（二）数据深度应用。数据的深度应用能够体现大数据的真正价值，而这也更能提升安防系统的整体实力，使视频数据的边缘地位向核心地位靠拢，使安防行业的竞争力得到提升。
（三）体制及标准的完善。标准和体制的完善能够进一步促进大数据的发展，而掌握标准的安防企业将会有更强大的话语权。
以智能交通为例，通过交通系统中安装的大量监控，收集了大量交通数据，通过对数据的智能分析，为交通管理的下一步计划提供了依据。数据显示我国15座城市交通拥堵日均损失10亿元，我国每年交通事故50万起、因交通事故死亡人数超10万人。城市拥堵问题已经成为制约城市未来发展和整体运行效率的最主要问题之一，极大影响了我国的城镇化过程。造成这一问题的原因一方面来自于我国地少人多的现实情况，城市有限的物理容纳能力同机动车数量高速增长相矛盾，另一方面来自于城市交通管理的落后造成交通资源的错配。西方国家在上世纪九十年代提出智能交通（ITS）的方法，通过信息技术手段将人、车和路三者有机地联系在一起，提高路的使用效率和出行者的通行效率。
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