车牌识别技术助力智能交通 优势明显

　　随着机动车辆的大幅增加，在拉动国民经济继续向前迈进的同时，也给中国道路交通带来众多的烦扰，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场管理需要更加智能高效的管理方式。为缓解这些问题，电子警察系统在全国各地的一些主要路口陆续上岗，而停车场管理设备也越来越接近现代人需求。
　　车牌识别工作原理
　　车辆号牌是车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。

　　车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
　　预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
　　车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
　　字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
　　字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
　　结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
　　在电子警察与停车场管理中，车牌识别技术都有独特的应用。
　　车牌识别技术在电子警察中的应用
　　车牌识别在电子警察系统中应用如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等。
　　车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。车牌识别系统采用先进的模糊图像处理技术，能很好地实现对于车牌的整体倾斜、文字倾斜、污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
　　当然，在车牌识别系统中，识别率并非是百分之百。一般的车牌识别技术只能达到90%左右。因为在进行车牌识别中，还存在一些难点，比如一些过于脏污、破损、扭曲的车牌，会造成车牌定位和字符分割的难度。另外，由于中国省份众多，形相近的汉字很多，再加之受分辨率的制约，每个字符的信息量很小，也会造成字符识别部分的难度。当然，如果再有一些车牌光照不均匀、车牌反光、车牌逆光等自然因素，车牌识别的难度就更大了。
　　车牌识别在停车场管理中应用
　　近年来，车牌识别技术开始在停车场管理当中应用，获得了非常明显的成效，被行业内广泛看好。车牌识别技术在停车场中能够起到很大的作用，有助于推动停车场收入，特别是对丁一些机动型用户来说，能够随时释放山停车位，加大停车的梳动量。基丁停车场的车牌识别系统是一个基于视频监控和门禁系统合二为一的平台。不仅允许终端用户查看视频信息，也可以让他们拉制摄像头，让系统抓拍到车牌信息后方可进入停车，停车费用明细可Web访问获取信息。
　　车牌识别技术优势明显在实际应用展开
　　目前车牌识别系统有静态图像图片识别和动态视频流识别两种。静态图像识别率较大程度上受限于图像的抓拍质量，识别速度较慢，而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，能实现对视频每一帧图像进行识别，通过增加识别比对次数，大大提高识别准确度。车牌识别技术在智能交通的应用不仅能提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现交通管理的智能化，减少交通阻塞黑洞，而且还能最大程度降低人力成本，同时在我国交通治安等方面也有着突出贡献，越来越多的地方开始将具有车牌识别技术的产品设备应用在实际中。
　　11月1日至12月1日期间，辽宁省部分高速公路收费站将升级车牌识别系统，将更为准确记录通行车辆的车牌信息。主要涉及的收费站有沈大、沈丹沿线桃仙、辽阳、鞍山、营口、大连、丹东、本溪等管理处所辖收费站，升级后的车牌识别系统设备为200万及以上像素高清车牌识别系统设备，可以在最短时间内清晰地记录下车辆的信息。
　　12月底，金华管理处下辖9个收费所出入口62套车牌自动识别系统全部安装完成，正式投入试运行。车牌识别系统能在1秒时间内完成车辆牌照号码、颜色的准确识别，准确完整地记录通行车辆的车牌信息。不仅可以减少车辆在收费站的等待时间，提升车道的通行效率，而且还能减轻一线收费员的工作强度。同时由于其车辆信息记录的精确性，在打击偷逃通行费方面也将会起到积极的作用。通过试运行，车牌识别系统和目前的收费系统嵌合度良好，操作简便，车牌有效识别率在98%以上。
　　车牌识别系统不仅为智能交通管理带来方便，其节能环保的特点也是重要的一方面。无纸票、无卡片，纯粹使用车牌识别，人力和设备成本都大大减少了。无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式，不再使用停车票据，也避免了出入口交通阻塞的可能。这种商业模式正在由解决方案提供商向大中型停车场所提供。停车场管理人员可实行外聘制，所需缴纳的管理费技照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别停车场管理系统能够普及，成本将不会是压力。
　　车牌识别市场前景广
　　专业人士指出，停车场是车牌号码识别的巨大市场，尤其是近年来车辆数量的增加和建筑的不断建设。整合车牌识别系统保证了车辆零失踪。车牌自动识别是未来停车场市场中的最有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。
　　未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。