人脸识别技术是通过个人的面部特点来实现的。而对于同一类人种的识别过程中，很多时候不同个体之间的区别不大，甚至可以说大部分的人脸形态在一定程度上都有些相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点，对于利用人脸特征来区分人类个体，的确是一个不大不小的阻碍。
一、实时变化性
尽管与指纹识别相比，人脸识别从绝对性上来讲，有着更高的稳定性。但是从微观的识别过程来看，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响也非常大，二者也都会成为人脸识别过程中的重要阻碍。
二、生理变化
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，或者经历了剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情等变化时，都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。
另外，如今的人脸识别设备对于被测人员的位置、表情的要求还是很高的，在这种情况下，不同的表情或者不同的站位，也有可能造成识别判断的偏差或者是失败。
声明：凡文章来源标注为“中国安防行业网”的版权均为本站所有，为行业网原创及伪原创文章，如需转载请务必注明出处–中国安防行业网，违反者本网将追究相关法律责任。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
