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人脸识别技术是一门融合多学科、多技术（模式识别、图像处理、计算机视觉等）的新型生物识别技术，可用于身份确认（一对一比对）、身份鉴别（一对多匹配）、访问控制（门监系统）、安全监控（银行、海关监控）、人机交互（虚拟现实、游戏）等，因其技术特征而具有广泛的市场应用前景。
一、人脸识别技术原理
技术原理上，人脸识别技术融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理，广泛采用区域特征分析算法，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似度值，最终搜索到最佳匹配人脸特征模板，并因此确定一个人的身份信息。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括图像采集、人脸检测、特征建模、比对辨识、身份确认等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
二、人脸识别技术的优势
对比其它生物识别技术，人脸识别的优势比较明显，主要体现于三个方面：
一是自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类（包括其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
三是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
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