天地伟业星卡口技术推动公安实战应用平台提速

　　针对大数据，在目前公安视频联网共享平台的基础上，引入智能视频应用相关技术，将自动提取视频特征与人工标识相结合，关联现有信息综合资源库，与刑侦、技侦、网安、情报等部门信息结合起来，进行大数据处理，建设高效实用的图侦平台，提升视频监控图像在增加识别、智能化感知、主动预警等方面的应用水平，已经成为公安实战应用平台的发展趋势。平台的核心和基础是运用大数据和信息技术，建立基础数据平台。在搭建数据平台中，强化责任落实，推动数据向防控职能部门开放和共享，力争达到资源共享、信息共用。必须以数据流、业务流为准绳，整合跨警种、跨平台、跨部门之间的数据，实现跨区域跨部门的信息分析，为科学决策提供依据。

　　一、公安实战应用平台的建设重心

　　前置智能分析和结构化数据上传。视频作为基础资源，提供了大量的图像信息，但存在如下问题：1）民警主要关注的是图像中的人、车、物、事件等基础情报信息，而实际上监控图像资源中包含大量冗余的数据信息。目前缺少自动提取与挖掘关键信息的手段。2）视频图像占存储空间大，监控视频数据通常只存储一个月，关键信息无法得到长时间保存。前置智能分析技术可以提供基于人车目标的特征提取，实现基于事件的信息挖掘，将结构化数据写入H.264或H.265视频流中回传到中心平台，将图像信息转换成有价值数据，形成视频线索，协助民警快速办案。

　　构建图像信息数据库。通过对视频存储录像及实时视频的智能分析，抽取各部门、警种关注的图像信息，对图像信息中的重要的情报信息以及前置智能分析的结构化数据进行汇聚与存储，为各公安部门业务应用提供数据交换共享、数据查询检索、串并案比对分析、统一研判平台等服务。

　　强化视频侦查/态势分析/指挥调度等业务。以图像侦查业务流程为导向，依靠智能化科技，为案件图像分析业务提供“系统化、网络化、智能化、标准化”的应用系统。依托图像影像处理智能算法几乎苏，结合各类场景形成各种实战应用的图侦技战法，缩短视频分析时间、减少警力消耗，为案件的破获提供重要的方法和依据。通过态势分析，能够有效进行案件趋势统计分析（如警情态势、警力态势等），供警务人员提前进行研判，针对时间以及地域情况调整警力部署方案。指挥调度系统是以电子地图为基础，以快速应急指挥调度做最终结果导向，可提供完善的指挥调度应用功能，同时可开展多方指挥，通过建立多级围堵圈和重点部位监控网，对车辆抓拍布控，比对报警后可调取最近的移动单兵等资源，快速围栏堵截。

　　二、公安实战应用平台的核心技术

　　基于视频结构化描述的智能分析技术

　　现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述，通过视频结构化描述技术和大数据、云计算等技术，实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，快速提取实时监控视频或监控录像中的视频信息，使得实战应用平台能够对监控区域的录像文件进行特征分析（如人、车、物、颜色、大小、方向、时间、地点等），目前比较主流的是基于事后录像的视频摘要和智能检索技术，可以使原来需要数小时查看的文件，以十几倍的速度快速浏览查看。

　　星卡口技术是前置智能分析的最佳应用

　　针对城市道路监控系统前端摄像机的星卡口技术，是面向城市治安防控和交通管理的融合型应用。在满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求以及全天候的高清录像需求的同时，实现了全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种技术应用，让道路监控摄像机，不仅采集视频，还可以检测抓拍车辆通行轨迹、自动识别提取车辆特征属性（车牌号码、车牌颜色、车身颜色等）。

以天地伟业推出的星卡口系列智能道路监控摄像机为例，具备视频监控、卡口功能，一机多用，支持H.265、H.264HP/MP/BP、M-JPEG编码等特点，采用星光级CMOS传感器，超低照度，无需专用的补光灯可得到清晰的抓拍效果，降低了系统建设成本，相比标准卡口视野更广，无需正对车道即可有较高的抓拍率和识别率，安装方式同监控相机立杆，布点方便，施工成本低，支持结构化语义，支持智能识别功能：内置车牌识别功能、车牌颜色识别功能、车身颜色识别功能、车型识别功能、车流量统计。

　　星卡口技术解决了传统的视频监控系统中，针对海量视频录像，投入大量人力进行人工查证的问题，实现了事后查证到事前防控的转变，适用于城市道路、主干道、次干道、支路等城市道路环境，主要用于次干道及支路的道路路面监控。建议单台星卡口摄像机覆盖视场不大于3条车道及以下道路断面。一般有路灯情况时使用自带补光灯即可实现夜间车辆的检测。例如：双向4车道道路断面/两台星卡口抓拍单元

　　星卡口系列智能监控抓拍摄像机在满足日常视频监控需求的基础上，通过实时智能识别、轨迹跟踪，准确记录过往车辆经过的信息，清晰辨别车身、车牌号、车型等特征，包括机动车经过的地点、行驶方向、经过时间、号牌号码、号牌颜色、车辆类型等内容。同时自动对车辆牌照进行识别，包括车牌号码、车牌颜色和车型等，通过对运动车辆的运行轨迹分析、视频跟踪，达到准确抓拍。车牌识别支持大角度识别，在斜视角度下能提高识别准确率，并具备视频测速功能。传统的车牌识别，车牌字符能够正确分割的前提是车牌图像能够水平，以至于水平投影和垂直投影能够正常进行，星卡口产品通过智能车牌角度检测、倾斜矫正和图像旋转等高科技手段，达到准确识别出车牌信息的效果。