随着许多技术已经在边缘运行，我们开始看到人工智能(AI)和物联网(IoT)的结合，即人工智能物联网(AIoT)。AIoT是一个术语，指将AI应用于IoT，这是一种比较新的现象，代表着在硬件设备之间实现许多简单的数字连接。随着AI越来越靠近边缘，并进入诸如传感器、摄像头和移动设备等各种设备，它可以使嵌入式设备更智能，并且在许多情况下，不再需要大量基于云端的计算。相反，分析可以直接在设备中进行，从而消除了处理过程中的所有延迟。
尽管AIoT的概念相对较新，但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。
智能汽车、智慧城市
关于AIoT技术可以如何被应用，自动驾驶汽车(AV)是一个很好的例子。一辆自动驾驶汽车有多个摄像头，用于目标识别、计算机视觉、车道预警和驾驶员疲劳状态监测等，此外还有用于传感器融合的其他传感器(例如，热成像、雷达和激光雷达传感器)。通过在边缘处理收集的数据，使得数据进出车辆的带宽需求降低，从而避免了数据分析的延迟。在连接容易出问题的地方或者延迟至关重要的时刻(例如当车辆高速行驶时)，毫不夸张地说，边缘处理可能就是生与死的差别。
另一个应用案例是智慧城市，其中AIoT将使越来越智能的边缘设备不仅成为数据发生器，还成为数据聚合器、数据交换平台和数据驱动的决策者。在城市中，这意味着汽车能够不断得到街道基础设施和其他车辆提供的新信息，从而减少或消除交通拥堵。数据共享可以实现更佳的交通路线决策，同时可为应急车辆清开道路使其更快通行。未来，我们将看到汽车与交通信号灯、路灯柱和路牌进行“对话”。
AIoT技术可以为智慧城市提供进一步支持，其将实现基于实时和预测信息做出有根据的选择。例如，我们都知道，由于人工控制者没有进行更新而使我们看到路牌上显示过时信息，或者我们没有被建议从下一个出口出去，结果却成为交通拥堵的一部分，是多么令人沮丧的事。车辆对车辆(v2v)或车辆对基础设施(v2x)的数据共享将确保车辆前进过程中没有障碍。很快，v2v和v2x将成为标准–但是这也要求将AIoT技术包含在数万亿个传感器中。
智慧城市应用还将监测城市环境，检查空气质量，并且当污染水平上升时会向人们发出警报，同时重新规划交通，以避免在特定区域造成交通拥堵和汽车尾气聚集。
工厂和零售
AIoT将对工厂工人的工作方式产生影响。未来的工厂将变得更加安全，因为以前的“沉默式”工业机器人和机器人车辆将利用AIoT技术来“感知”其周边环境。这些机器人将确保如果有人进入其附近区域，它们会立刻明白正在发生什么事情并回到安全模式。随着在货仓中高速行进的快速机器人四处移动货物，可以说它们变得越智能，仓库地面对我们这些“软机器”来说就越安全。
我们也将开始看到更多Amazon Go这样的智能商店，购物者可以选择他们的商品，也许是一瓶饮料或一个三明治，当他们离开商店时，该商品的费用将从他们的银行账户中扣除，他们的积分也将被更新，而货架将自动进行补充。所有这些都将来自于商店中的传感器和摄像头所执行的动作(由AIoT技术来支持)。
医疗保健
在医疗保健领域，我们都了解可穿戴健身设备，但我们将越来越多地看到可以检查各种身体状况的边缘设备，从呼吸活检到胰岛素调节。的确，在这一领域，我们将看到这些设备变得价廉物美且普遍存在，从而使医务人员能够准确地跟踪和评估全球的疾病，并协助他们为我们所有人更有效地进行诊断、开出正确的处方和监测医疗结果。
未来就在眼前
一想到我们将很快从中受益的那些理念，就会令人兴奋，而AIoT正是可以帮助我们实现此类目标的技术之一。即使是现在，我们也看到下一个阶段的AI计算正在向边缘转移，比如在本地机柜中执行而非在云端执行。因此，我们正朝着未来迈出许多小的步伐，未来AIoT将被广泛部署在我们的汽车、城市、工厂、商店以及整个生活中，从而创造更加美好的生活。
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