熟悉Win10的用户可能对Windows Hello生物识别登录系统比较了解，这项功能使用了面部、虹膜和指纹识别三项技术。虽然这三种识别技术准确率都比较高，而且效率也很高，但必须要配合使用专门的识别设备，例如Intel Realsense实感摄像头。
【安防在线 www.anfang.cn】这些专业识别设备抛开价格因素，很多用户都得单独配备，就算是OEM设备中配备了这些设备，也是需要用户单独花钱的。现在，一种新的识别方式及设备已经诞生，那就是利用脑电波来识别用户。
这种方式的原理就是当我们执行思维任务时，大脑会产生独一无二的神经元电信号，而不同的人执行相同的任务并不会产生相同的脑电波模式，脑电波模式因此能作为密码使用。工程师已在这方面研究了十年，一些人已经开发出具有100%识别正确率的设备，但这些方法需要的EEG脑电波阅读设备并不适合日常使用，因此很难在普通用户中普及。
现在，加州伯克利的John Chuang和同事克服了这个问题，他们成功的将脑电波阅读器整合在常用的耳机上。他们的设备是基于消费级的EEG耳机NeuroSky Mindwave，售价约100美元。测试显示，这种识别方式的正确率能达到72%到80%。这款耳机的优势就在于它把识别功能整合到耳机中，而不是单独为识别功能本身购置硬件。
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生物特征的多样性决定了这种生物识别的准确性，指纹、面部、虹膜等都是我们较为熟知的识别方式，然而，从电影中我们可算是开了眼界，一种更新颖的生物识别技术–步态分析。究竟什么是步态分析？神奇在哪？
日前，平邑县保太镇老百姓茶余饭后谈论最多的就是保太镇各村居安装的视频监控摄像头。该镇高度重视平安建设，将动态视频监控系统建设作为建设“和谐保太”和优化经济发展环境的重要举措来抓，在全县率先进行视频监控全覆盖。
人脸识别技术应用是非常广泛的，目前在国内，政府部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户，这些机构对安全防护有着很高的要求，而这两个行业的旺盛需求也推动了人脸识别市场的快速发展。
安防监控系统的组成-安防监控系统是一门被人们日益正视的新兴专业，就目前发展看，应用普及越来越广，科技含量越来越高。对于安防监控系统，根据系统各部门功能的不同，我们将整个安防监控系统划分为七层――表现层、控制层、处理层、传输层、执行层、支撑层、采集层。
第三类识别技术以“你自身具有的事物”作为身份依据，是以人体具有的生物特征为依据的识别技术，代表性技术有指纹（时间最悠久）、面部（精确度太低）、虹膜（安全性最高）。
据笔者了解，湖北省相关部门也正在商讨在医院部署安检设备的事宜。由于《医院安全技术防范系统要求》GB/T31458-2015未对医院出入口安装安全检查设备提出明确要求，目前国家相关部门正在进行《医院安全技术防范系统要求》标准修订立项申请，修订后的《医院安全技术防范系统要求》会对医院安检提出明确要求。
