智慧感知人、车、物身份、特征及行为，并在视频中插入结构化的智能分析结果和感知信息，实现对世界的智慧感知。可以通过固件升级支持ＳＶＡＣ2.0标准。
岂止于“黑”
相近效果时，友商星光摄像机需要4倍照度
相近效果时，前代星光摄像机需要3倍照度
动态无拖影，宽动态效果比前代星光明显提升
智感天下
智慧感知人、车、物身份、特征及行为，并在视频中插入结构化的智能分析结果和感知信息，实现对世界的智慧感知。
可以通过固件升级支持ＳＶＡＣ2.0标准。
智慧应用
摄像机在特定应用场景下，首次知道了“你是谁”、“什么特征”、“在干什么”！
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目前深度学习主要的研究领域在语音识别和视觉方面，而且将深度学习应用到各个方向，可以不同的领域做出不同的技术创新。对于掌握了许多视频图像资源的安防行业来说，深度学习和安防的结合拥有比较高的契合度，即对图像和视频的分析。
首次亮相本届大会的NVIDIA Metropolis™ 智能视频分析平台，目的是为人工智能城市建设铺平道路。Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。目前，在摄像机捕获的所有视频中，人类能够监控到的仅为其中一小部分，而大多数则被存储在磁盘上以供日后审查。智能视频分析通过在摄像机、本地录像机和服务器、以及云端获取信息，采用深度学习方法，对视频进行即时监测，并确保准确性，同时具有可扩展性。
天地伟业智能交通卡口相机能够通过智能算法对车牌进行精准识别，白天夜晚综合识别准确率可达到99%，并且还可以对车牌颜色、车身颜色、车辆品牌、车辆类型（摩托车、小汽车等）等诸多车辆特征进行深度识别，具备标准卡口常用的各种功能。
星光级摄影机，光子在ccd传感器上比普通ccd摄像机最大曝光时间（1/60 或 1/50 秒）长2到128倍（1~2秒）的聚集。因此，摄像机产生可用影像的最低照度就降低了2到128倍。使用带有帧累积技术的星光摄像机，用户可以在星光照度情况（0.0035lux）下看到彩色影像，而在多云的星光照度情况（0.0002lux）下看到黑白影像，城市中散布的背景光（比如光污染）足够产生良好的彩色曝光。
在正常光照下的高分辨率的监控已不是成为常态研究的对象，在逆光、暗夜条件下能清晰还原低照环境下的图像细节，从而保证全天候都能输出优质的监控效果成为各大厂商不懈努力的方向。
正如20多年前ATX技术对个人电脑主板带来了深刻影响，HGX-1对于云端人工智能工作负载而言也将意义深远。它将打造一套推动该技术快速发展和应用的行业标准，以满足激增的市场需求。这套全新架构旨在满足云计算在自动驾驶、个性化医疗、超人类语音识别、数据和视频分析以及分子模拟等领域的爆炸性需求。