随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，功能和电池寿命，必将看到这项技术的爆炸式增长。一旦边缘设备被限制在智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人电脑和游戏机上，可以看到它用于虚拟现实耳机、自主车辆、无人机、可穿戴技术、增强现实设备等。边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。智能应用程序和设备得以在数据创建之时进行即时相应，从而减少延迟时间。这对自动驾驶汽车等技术及企业发展来说至关重要。
边缘计算可在来源附近就地高效地处理大量数据，减少Internet带宽使用。成本得以缩减的同时，还可确保远程应用程序的高效使用。此外，用户无需将数据传输至公有云即可处理数据，从而提高了敏感数据的安全性。
边缘计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，且对数据传输量的要求降低，能够在云计算的基础上消除数据存储及数据传输的瓶颈。未来，随着物联网等技术的高速发展，边缘计算作为其关键技术也将会获得巨大的成功。
新兴边缘技术也会迅速成熟起来，如区块链和雾计算等。关于区块链有很多值得提点的地方，因为分散式系统和复杂算法远远超过了比特币的应用，还有潜在的用途包括物流和投票，也可以帮助安全和欺诈预防。
边缘计算可能会在规模和市值上面掩盖云计算的光芒，但它不可能取代云，甚至会减少其市值。相反，随着边缘的成熟，云计算将随之而来，但速度较慢，从而为边缘计算和业务运营提供许多后端和支持功能。
按照IDC的统计数据，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，边缘计算所面对的市场规模非常巨大，这个市场规模甚至超乎想象。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
