将智能手机作为感应设备使用，能够轻松收集各种类型的车辆数据。随着数据量的积累，可根据天气、路面情况和行驶车辆等信息进行汇总，能更加精确地推算出拥堵状况。目前，日本是通过在主要道路设置交通量测量器来掌握拥堵情况的，但其成本很高。
【安防在线 www.anfang.cn】日本本田技术研究所的汽车研发中心开发了利用人工智能预测交通拥堵情况的新技术。该技术利用车内智能手机内的加速度传感器等装置，收集汽车速度和加减速等行驶数据，判断拥堵程度和堵车类型，从而分析出行驶道路出现的拥堵情况。
将智能手机作为感应设备使用，能够轻松收集各种类型的车辆数据。随着数据量的积累，可根据天气、路面情况和行驶车辆等信息进行汇总，能更加精确地推算出拥堵状况。目前，日本是通过在主要道路设置交通量测量器来掌握拥堵情况的，但其成本很高。
今后，科研人员将与新兴国家的士叫车服务等合作，把乘客对司机的评价与行驶数据相结合，通过人工智能判断危险驾驶种类，进而对司机技能进行评价。该技术将有利于避免拥堵和提高司机素质。
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本次展会仍然突出了“激光夜视”和“红外热成像”两大系列，并架设了SHR-LV1500激光夜视仪，SHR-IR100红外热成像仪，SHR-VLV310一体化智能夜视仪，以及SHR-VLV310IR一体化智能红外夜视仪四台设备用于现场演示。
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背景扫描的工作方式如下： 车载设备信道背景扫描时间间隔为500ms-5s(可配置)，每次信道扫描耗时约30ms。当轨道沿线任何一个光纤点发生故障，该区间内的固定Mesh基站将自动的调整无线链路，重新汇聚到就近的另外一个光纤点处。