将智能手机作为感应设备使用，能够轻松收集各种类型的车辆数据。随着数据量的积累，可根据天气、路面情况和行驶车辆等信息进行汇总，能更加精确地推算出拥堵状况。目前，日本是通过在主要道路设置交通量测量器来掌握拥堵情况的，但其成本很高。
【安防在线 www.anfang.cn】日本本田技术研究所的汽车研发中心开发了利用人工智能预测交通拥堵情况的新技术。该技术利用车内智能手机内的加速度传感器等装置，收集汽车速度和加减速等行驶数据，判断拥堵程度和堵车类型，从而分析出行驶道路出现的拥堵情况。
将智能手机作为感应设备使用，能够轻松收集各种类型的车辆数据。随着数据量的积累，可根据天气、路面情况和行驶车辆等信息进行汇总，能更加精确地推算出拥堵状况。目前，日本是通过在主要道路设置交通量测量器来掌握拥堵情况的，但其成本很高。
今后，科研人员将与新兴国家的士叫车服务等合作，把乘客对司机的评价与行驶数据相结合，通过人工智能判断危险驾驶种类，进而对司机技能进行评价。该技术将有利于避免拥堵和提高司机素质。
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继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《发展规划》）之后，科技部、教育部、工信部等六部门近日联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），在业界引发广泛关注。
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为落实《新一代人工智能发展规划》，系统指导各地方和各主体加快人工智能场景应用，推动经济高质量发展，科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)。
