【安防在线 www.anfang.cn】 机场，特别是大中型航空枢纽机场就像一座独立的“城池”，地域大、飞行区大、候机楼大、客货流量大、飞机起降量大，如果仅靠人工来进行安全监测与管理，很难奏效，必须借助先进的技术防范手段，做到早发现、早制止，把不安全因素消灭在萌芽状态。可以说，如果没有安防系统作支撑，机场的安全运营难以想象。在整个机场安防系统中，视频监控系统又是其中尤为重要的一环，具有前端点数多、分布广等共同特点。
机场是交通繁忙的场所，特别是随着我国经济的持续发展，人们生活水平的不断提高，越来越多的人员选择了乘坐飞机作为出行交通工具;机场具有人流大、安全性能高的特点，机场安全问题一直是相关部门严密关注的问题。为此，在各个机场都采取了各类性能特点不同的监控摄像机，针对机场的每一个区域实现有效的视频监控管理，同时在系统中引入智能图像识别分析技术，可对机场的特殊区域、特殊人群、特殊事件实现识别预警功能，加强机场的综合管理力度、保障人民生命财产的安全。
监控结构图如下：
监控结构图
一、航站楼内监控
1.送客厅、接客厅
送客大厅和接客大厅是整个航站楼的重点监控区域，需要同时兼顾到每个人的活动细节和衣着、面貌等局部特征。如何保证在获取这些细节特征的同时，得到一幅流畅清晰的高质量监控画面，是这一区域的监控重心。在这一典型的监控场景中，可以总结出如下几点需求特点：
1)监控区域大，范围广。
送客大厅和接客大厅的场地宽阔，人流量密集，要求摄像机的景深大、视场范围广，可随时随地对特定的人或物进行全方位无死角的重点监看和盯防。
2)场景光线明暗对比强烈，逆光现象明显
从航站楼的建筑设计上考虑，送客大厅和接客大厅采用钢架结构设计，外侧使用全透明的玻璃幕墙。在白天时，太阳光透过玻璃幕墙直射入航站楼内，阳光的直射以及大理石地面对光线的反射，对摄像机而言形成了强逆光的监控场景，由于场景内的明暗反差较大，因此需要摄像机具备一定程度的宽动态或背光补偿功能。
3) 夜间光照条件不足，监控场景照度不够
大部分机场在每天凌晨一点至五点为停航时间。在这段时间内，航站楼内的人员较少，从节能环保的角度操作，只开启若干照明设施。相比之下，这段时间的监控场景光照条件相对较差，而这正是传统上安防事件的高发时刻，因此对摄像机的灵敏度和降噪效果要求较高，要求在低照度的环境下，对监控场景中活动物体的细节特征和移动轨迹捕捉的就需要采用低照度高清晰摄像机来实现有效监控。
2.值机岛区域监控
值机岛区域是旅客值机办票的重点监控区域，需要同时兼顾人工值机柜台的服务人员的具体操作及柜台外办理值机业务的乘客的面貌特征。如何获取包括服务人员的值机操作情况、与乘客的交流、客户脸部特征等清晰、流畅的高质量监控画面，是这一区域的监控重心。针这一区域特点需要选择高清晰网络摄像机配合人脸识别系统和智能图像分析处理技术;对于特殊人员(如犯罪嫌疑人，涉嫌外逃人员)实现高效的识别、预警、追踪监控。
3.候机室隔离区监控
在候机室、隔离区、安检区内，需要监控整个大厅候机乘客和工作人员的活动情况，并且及时防范意外事件和突发事件的发生。所以监控系统必须具备全方位的监控视角，以便不间断的观测任何方向的可疑人员或物品。此外，有些靠近外侧透明玻璃幕墙的监控场景，光线明暗反差强烈，容易造成由于曝光不足而导致图像的暗区较暗，无法看清物体细节的情况发生。这种监控场景与送客厅和迎客厅的监控环境类似，综合考虑其各项需求，可考虑采用高清成像技术和高灵敏度的感光器件，利用强光过滤技术、背光补偿技术、逆光抑制技术、低光照增益技术等，可有效解决光照充足或逆光情况下人脸发黑/不清晰的问题;同时系统内部集成智能识别预警技术，应用人工智能、计算机图像处理等先进技术，实时分析摄像机所拍摄的图像内容，从复杂的图像背景中自动识别、提取人脸特征与事先建立的人脸图像特征库进行比较，对符合安全策略的可疑目标自动识别，并在视频图像中自动标识锁定此对象。具体可识别如下目标：
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