2 月 16 日，河南省最快超级计算机在郑州大学（郑州）超算中心正式投入使用。郑州大学超算中心的设备在软件的调度作用下形成了一个紧耦合的全面系统，借助高性能计算集群强大的计算能力，以深度学习硬件为优化工具，使用大数据分析的方法，对包括政务云学习在内的众多应用进行支撑。郑州大学还计划以该超算系统为平台，建设全国最大的人工智能人才培训基地，打造完整的人工智能综合生态，将成为河南省和郑州市在智慧城市和人工智能等领域加速科技创新的重要基础设施。
该系统部署了 Caffe-MPI 人工智能计算框架，该框架是浪潮集团在开源 Caffe 的基础上，依托中国并行计算联合实验室的资源，开发了 Caffe-MPI 并行版本，Caffe-MPI（https://github.com/Caffe-MPI/Caffe-MPI.github.io）由浪潮的 HPC 应用开发团队进行开发。Caffe-MPI 是一款分布式集群版本，目前支持 GPU 与 MIC 集群并行计算。如下是使用 KNL 集群运行 Caffe-MPI 框架的一个示例，可以看出计算时间得到大大减少。
目前，该系统已经完成一期工程，其峰值计算性能达 800 万亿次每秒。在二期工程中，该超级计算机计划升级到每秒 3000 万亿次，将作为网格节点并入国家高性能计算环境。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示，浪潮集团一直积极参与郑州智慧城市建设，此次与郑州大学的合作，是浪潮智慧计算战略的重要落地。
「人工智能实际上是这两年浪潮重点发展的方向。我们的定位是做人工智能应用背后计算力和基础设施的提供者。」浪潮集团高性能计算总经理刘军说：「现在中国绝大多数人工智能应用的背后，有超过 60% 以上的计算力是浪潮的运行，我们有专门的团队会针对人工智能的应用去设计相应的计算设施，帮助他们优化计算框架的软件，提供更好更适合的解决方案。」
浪潮在人工智能领域进行了深度布局。目前，浪潮已经拥有以图搜图、语音识别、企业网络安全深度学习应用和深度学习语音识别加速等应用案例，也包括完善的异构加速产品、ClusterEngine 集成深度学习作业管理调度及集群系统监控、基于高性能系统设计开发 Caffe-MPI 等产品。在刘军看来，人工智能所需要的大数据相当于汽油，像谷歌的 AI、百度用的 PaddlePaddle 等相当于车轮，而浪潮则是把这些整合起来做出高性能的一部车给开发者、应用者使用。
在同一天开幕的世界大学生超级计算机竞赛（ASC17）中，郑州大学（郑州）超算将与神威・太湖之光成为承担不同赛题的运算平台。本届大赛由亚洲超算协会、郑州大学、国家超算无锡中心、浪潮合作举办，参赛队伍数量比去年增长 31%，共有来自世界各国 230 支队伍参赛将争夺进入总决赛的 20 强名额。ASC 竞赛发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示，随着超级计算、大数据、云计算相互融合，以人工智能为代表的智慧计算将成为未来计算产业里面最重要的组成部分，这将对计算技术带来新的挑战。
另一个关键性运算平台神威・太湖之光，是世界上首台峰值计算速度超过十亿亿次的超级计算机，采用中国国产处理器构建。国家超算无锡中心主任、清华大学教授杨广文称，「我们做计算机的核心任务是怎么让这些应用人员把超算融合应用起来，没有超算，大数据、人工智能的开发非常困难，所以我们要降低人工智能使用超算的门槛。」
值得关注的是，此次竞赛增加了无人驾驶的交通预测赛题，希望推动在校大学生了解掌握最新的人工智能算法、大数据应用及先进计算架构的相关知识和能力。交通预测是当前热门的无人驾驶技术中最关键的应用软件之一，可以在考虑时空关系后对交通情况做出合理预测，帮助车辆选择最合适的路线，特别是在城市拥堵情况下的路线选择更有现实的意义。
据了解，交通预测试题来自百度深度学习研究院，在预赛阶段，将给出某城市前 50 个工作日实际采集的交通状况的训练数据集，各参赛队可以通过百度 PaddlePaddle 深度学习计算框架进行数据训练，最终对第 51 个工作日早高峰期间每 5 分钟的交通状况进行预测，百度将根据交通预测的准确度评判各队的预赛成绩。
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