视频采集卡技术分析与应用剖解

采用图像采集芯片组完成图像的采集、帧存储器地址生成以及图像数据的刷新;除了要对采集模式进行设定外,主处理器不参与采集过程,我们只要在相应的帧存储器地址取出采集到的视频数据即可得到相应的视频数据,这种方法,无论在功能、性能、可靠性、速度等各方面都得到了显著的提高,但成本高。

【安防在线 www.anfang.cn】
  随着信息技术的不断发展,计算机技术引入视频采集、视频处理领域,用计算机处理视频信息和用数字传输视频数据在很多领域已有广泛的应用。

  视频图像采集的方法较多,基本可分为2大类:数字信号采集和模拟信号采集。

  采用图像采集芯片组完成图像的采集、帧存储器地址生成以及图像数据的刷新;除了要对采集模式进行设定外,主处理器不参与采集过程,我们只要在相应的帧存储器地址取出采集到的视频数据即可得到相应的视频数据,这种方法,无论在功能、性能、可靠性、速度等各方面都得到了显著的提高,但成本高。后者采用通用视频A/D转换器实现图像的采集,其特点是数据采集占用CPU的时间,对处理器的速度要求高,成本低、易于实现,能够满足某些图像采集系统的需要。

视频采集卡技术分析与应用剖解

  此系统要求每秒采最大25帧(设为可调),客户端实时显示最大25帧(设为可调),保存为MPEG4格式,画面要求为最大分辩率为1024X768。多路视频实时采集使用的是VisionRGB-PRO卡(英国Datapath公司),此卡可同时实时采集两路视频数据,基本达到了本系统的要求,再用一台VGA矩阵切换器将前端数据源的四路视频数据进行人为切换采集。

  硬件环境的构建

  此采集系统主要实现对前端四路视频数据的人为切换式实时采集,在服务器端可同时采集和储存两路视频数据(在此只用一个视频采集卡),也可以一次只采集一路视频数据,再经网络实时传输到客户端显示,服务器端也实时显示所采集的视频。在进行视频切换方面可在服务器端或客户端自行切换,在服务器端可通过串行口操作VGA矩阵切换进行相应的视频输入输出口的切换,在客户端可通过网络-服务器程序相应模块-串行口-VGA矩阵切换进行相应的视频输入输出口的切换。

  视频数据量较大,这就要求视频数据处理系统具有实时采集,大容量存储和实时处理的特点。软件要实现对视频数据的实时采集(最多两路)、控制视频接口、把视频数据实时编码保存并发送到多个客户端。在服务器端的实现是整个系统的关键,在此也承担了大量的工作,因此对软件和硬件方面要求也很高就成为必然。以上就是要在服务器上实现的主要功能。

  在采集方面最主要的是要有实时性,在此以事件驱动的方法从端口获取数据,采集到视频数据流在桌面显示的同时再编码保存,视频采集的数据要经软件的相应模块将其设为位图型式的视频帧,以利于在服务器端的显示和编码保存,在此采用Divx编码,Divx编码后形成以帧为格式的MPEG4流。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 2023我国安防行业呈持续恢复态势

    ​从我国安防行业二季度情况看,行业发展整体呈现持续复苏回暖态势,由于去年同期基数较低,二季度同比有较大提高。据对行业景气调查资料显示:二季度安防行业生产规模、内销市场、企业盈利、外…

    2025年10月7日
  • 黑龙江省图书馆2023年度智慧图书馆建设-智慧图书馆结果公告

    一、项目编号:[230001]MCCG[CS]20230006 二、项目名称:2023年度智慧图书馆建设-智慧图书馆 三、采购结果 合同包1(智慧图书馆视频资源细颗粒度加工): 供…

    行情 2025年10月7日
  • 海康威视打造全国公共安全视频图像联网应用新高地――浅谈郑州市智慧型平安城市建设

    一、引言河南省总面积约16.7万平方公里,是全国第一人口大省,目前正处于工业化、城镇化的发展阶段,发展的活力和后劲不断增强。随着社会的进步与技术的发展,近几年城镇化进程明显加快,民众对于城市特征的认知与期望也在不断提升,然而城市发展中的治安维稳、社会治理、交通出行等问题日益严峻。

    2025年9月29日 知识
  • 浅谈物联网无故障数据存储技术

    几十年来,远程控制节点的基本架构都是由控制器、传感器、本地存储器、网络连接接口和电池组成。这一架构广泛应用于实际操作所控制的系统中。

    2025年9月28日
  • IP摄像机快速发展 浅谈高清监控解决方案

    导读:着高清IP摄像机的发展和产业链的成熟,加速推动了全行业从传统模拟DVR加矩阵方案向着高清化、IP化解决方案方向发展。在设计和建设新一代高清监控系统时,必须从系统的角度去全面考虑高清监控系统的各个环节,而不仅仅只考虑某一个部件。一

    2025年9月28日
  • 浅谈大数据存储与瓶颈及应对之策

    但是如何有效、快速、可靠地存取这些日益增长的海量数据成了关键的问题。传统的存储解决方案能提供数据的可靠性和绝对的安全性,但是面对海量的数据及其各种不同的需求,传统的解决方案日益面临越来越多的问难,比如数据量的指数级增长对不断扩容的存储空间提出要求,实时分析海量的数据对存储计算能力提出要求。

    2025年9月28日