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当人类把车辆作为交通工具时，便诞生了城市公共交通，这是个新的纪元。而随着科学技术的进步和工业的发展，城市中交通量激增以致交通运输管理出现各种各样问题，智能交通是在市场需求下应运而生，它的出现，加速了城市交通事业发展的步伐，城市交通将迈向新的台阶。
智能交通技术发展趋势
在我国，公安机关交通管理部门作为交通安全的管理和执法的主体，承担着交通指挥、道路管理、车辆、驾驶员和行人管理，维护交通秩序，保障交通安全和畅通，维护社会治安等任务。视频监控系统可以帮助交警部门动态监控以及准确记录道路车辆及人员信息，提高道路安全管理水平，提升打击违法犯罪的战斗力，并为快速侦破案件提供科学、有效的依据。由于智能交通是安防行业化垂直的应用领域，而中国视频监控的发展趋势是网络化、高清化、智能化和集成化，这四种趋势比如在智能交通领域会一一体现。
高清化
细节决定成败!近几年“高清”的概念在视频监控行业火热以来，越多来越多的厂商开始推出“高清”化的产品。但现实情况是，目前我国在绝大部分新建或改建的高速公路安防项目中，监控前端推行主要是“标清主导、高清为辅”模式，如在车水马龙的闹市区如何看清一个人的面部特征、看清楚车辆的牌照、甚至车辆细节等是很重要的;在城市道路交叉口、道路区间、在高楼大厦的大厅内，拥挤喧闹的出入口、停车库的出入口、高速公路等场合，高清视频监控大大提升智能交通系统的应用价值。但是，目前高清摄像机并不普及，只是刚刚开始，这需要加大市场的发展和推广高清摄像机力度，实现高清的目标，让用户看得更清、更远。目前智能交通中的卡口抓拍、超速抓拍、电子警察等绝大部分还是标清产品，各地逐步用高清产品替代标清产品。相关厂家正面临一次产品“大洗牌”，要求厂家能抓住这个契机，把智能交通做为重点扶持行业。
智能视频分析技术
智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究，这一研究应用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通应用最多的智能视频分析技术主要是：车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。
在智能交通领域，以上这两者技术相辅相成的，高清视频技术可以给我们带来高清晰、无延时的包含丰富完整信息的高质量的交通信息视频源，而智能分析技术则可以通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的应用。没有高质量的视频源，视频智能分析就会因为视频分辨率的问题大大降低准确率，就会因为场景问题，大大减少信息量;相反没有视频智能分析，那交通行业的高清视频应用就仅仅停留在“看”的初级阶段，而没有上升到“用”的高级阶段。
多媒体调度
在智能交通现状分析中能看出信息化建设是智能交通建设重点，那么，加快建立一套融合先进的多媒体通信、多媒体指挥调度以及信息综合处理等技术的智能交通系统，并建立实时、准确、高效的综合运输和管理调控，是大幅度提升智能交通运输效率和高速公路交通服务水平的有效途径之一。这种融合视频通信的智能交通系统建设，它可在集成视频、语音、数据的基础上对公路运输管理系统进行更加便捷、直接、清晰的调控，并可实现多形式的融合视频通信应用，为智能交通系统也给公路系统的指挥调度带来很大的便利。从技术趋势分析需要有三部分的建设内容：可联通多方视频会议，进行紧急视频会议、建立视频监控及视频联动，对现场进行实时监控和支持3G网络的视频回传，提升应急事件处理能力。
高清智能交通应用分析
高清卡口及电子警察提出已有几年时间，但真正应用起来不过在最近两年。系统不但具备工控式高清产品，还具备嵌入式高清产品，并且用一个平台对各种前端数据进行统一处理。平台使用websphere做为应用程序服务器，采用oracle做为数据库，完全超越公安部对于系统安全性能要求。
1.高清雷达触发测速抓拍系统。前端抓拍系统采用窄波雷达的多普勒效应检测技术，，不仅具备各项卡口功能，还提供测速处罚功能。使用高清晰工业级CCD百万像素抓拍一体机，独立完成所有过往车辆抓拍及智能频闪灯的触发，并将抓拍的图片通过网络传输至中心，有车牌识别主机进行识别，以及信息叠加，将处理过的图片，送至中心管理服务器和数据库服务器，所有的路口抓拍记录由中心服务器统一管理，各管理工作站可以对各路口抓拍记录进行实时查询管理，与此同时每个方向使用一个标清摄像机进行道路实时监控和录像。
2.高清电子警察系统。使用200万CCD高清网络摄像机，采用纯视频抓拍方式，每台相机监控两到三个车道。高清网络摄像机自动拍摄违法车辆的三张全景(兼特写)图片，高清网络摄像机同时联动LED频闪补光灯进行补光，保证图像清晰可用。为确保所拍照片能作为交警执法依据，将连续保存三张能够反映车辆动态运行的高清晰度全景(兼特写)图片，其中第一张图片为车辆在红灯期间未压停车线时的图片，第二张为车辆在红灯期间压在停车线或者经过停车线的图片，第三张为车辆在红灯期间经过停车线后继续行驶的图片。所有处理结果都通过网络传输至中心的闯红灯处理主机上进行存储、信息叠加，存储信息通过传输系统自动上传给服务器管理系统后(可进行人工控制下载到相关存储媒介)，应用计算机进行相关业务处理。
3.其它方案。有些厂家，闯红灯系统使用高标混相机(标清分析车辆轨迹，高清抓拍图片)方式。这种系统不是纯高清系统，但是也有一定的优势，毕竟标清视频对于主机资源、存储、传输等要求要低。也有高清CMOS相机，但是CMOS相机在卡口应用中会造成拖影现象，同时因为CMOS在感光方面要比CCD差很多，因此夜间对灯光的要求比CCD高清相机的要求要苛刻，往往需要很高功率的补光灯将抓拍位置照得很亮来使图像质量增加以及减少图像噪点问题。
结束语
当然，智能交通的技术攻关还有很多，比如集成应用、平台建设、网络架构等，与此同时，部分标准的缺乏也同样会让我们感觉智能交通的发展之路还需要较长一段时间的沉淀，但是我们相信和期待，智能交通会有美好的明天!
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