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最近这两年中，融合已经成为安防应用中最火热的一个概念。而要说到融合的途径，那么网络技术对于视频监控的这种转变几乎扮演着主导的作用。面对这两年我们眼前更加清晰的视频质量，更加便利的监控管理，我们从来不会否认这种融合给我们带来的种种突破。不过，是否这种融合给我们带来的就都是理想的收获呢？或许在安防的存储应用中，这样的概念会给我们带来些许新的理解。
前端的融合带来后端的压力
这些年，随着模拟监控发展空间的日益萎缩，以及网络监控表现出日益开阔的应用前景。视频监控领域越来越多的重心也逐渐放到了对于网络功能的扩展与研发上。当然，在这些努力研发的背后，需求的爆发则起到了比技术的进步更大的一个推动作用。
当融合已经成为趋势
而关于监控的联网应用，很多用户对于监控的需求已经不仅仅满足于本地的简单联网监控，而是在原有本地联网监控基础上，要求进行跨地区范围的全面监控。通过构建多级联网共享平台，从而以求实现纵向监督和数据共享，完善监管的及时性、准确性和可靠性。
此外，常规的视频监控系统不仅要和其他子系统进行对接和联动，还要实现数据的完全共享和管理流程的衔接。比如：公安实战指挥平台，要求集成视频监控、交通管控、警综指挥系统等等，这些平台的联动，无疑使联网平台的应用效率也在大大的加强了。
后端存储压力逐渐成为系统化问题
也许在传统的应用中，存储问题往往会归结于整个监控系统在搭建过程中不可避免的问题。而在相关的处理上，往往也采用简单的存储空间调整等方面，来解决类似的问题。
不过，随着监控前端信息量的猛增。后端的存储问题已经不是能够简单调整就可彻底解决的了。在应用中，随着存储部分在构建时的日益独立，它所面临的问题也变得日渐清晰起来。
首先是数据的扩展能力。随着网络化的逐渐完善，在系统中终端的加减也变得越来越容易。而这就给后端的可扩展性提出了更高的要求。在目前高清视频日益普及的情况下，对存储系统的压力更是不断增大。因此如何使监控系统的存储保持大容量，具备高度可扩展性，同时不影响存储性能，显然是未来存储面临最常见的问题。
其次，就是大容量存储量的问题。由于视频监控的数据多以流媒体的方式存入硬盘设备，长时间连续写操作，读操作相对较少，而写入的文件都很大，这种大文件的存储与块数据，小文件数据的读写方式存在区别，因此，对于信息管理方面的要求也不一样，而这也就需要从整体上提升检索与算法的性能。
NVR将承担高清应用中更多需求
另外，信息的安全性也是需要我们重点关注的对象。而这其中将包括数据平台的稳定性，数据的完整性，数据的容载备份，数据的复制和修复等。
面对大联网压力，监控存储如何接招？
在传统的监控系统中，DVR一直是存储工作中的主流。不过，随着整体应用模式的转型，在未来的存储应用中，NVR将会比DVR承担起更多的重任。
NVR从何与时俱进？
在未来的应用中，嵌入式的完善将作为这类视频存储设备的主要发展方向之一。由于其在网络化应用上的进步，监控系统对于嵌入式的需求也不断的提升。尤其在视频的智能化管理，大容量存储技术的进步，以及视频接入，存储，预存以及回放等方面，都将作为未来技术发展中的主要期待。
另外，就是对于高清能力的应用需求。近年来高清IP摄像机市场风生水起，并已开始逐步普及，高清摄像机的应用促使市场对高清监控的需求开始日渐强烈。而对真正的高清监控而言，高清摄像机其实只是其中一部分，若无后端编解码和显示技术的同步配合，高清监控仍只是纸上谈兵。作为监控系统的中心设备，NVR无疑在这一环上有着更多的期待，它首先在显示技术上已达到了高清。目前市场上的主流NVR产品就已具备HDMI数字高清接口，可以实现1920×1080的显示分辨率。而随着未来高清监控在更多管理应用上的需求，在清晰度方面NVR将注定继续维持领跑的局面。
作为监控系统最为重要的存储环节，稳定性也是大家最为关注的方面。在工作过程中，NVR的基础是网络，但网络承载业务的复杂性较高，导致了网络的不稳定，因此直接影响了承载于网络上的业务的稳定性。尤其对于视频监控来说，这一点是绝对不容轻视的，因为可能由于网络的暂时性故障会直接导致重要视频录像的缺失，而录像资料之于视频监控的重要性绝对是首当其冲的。所以，网络不稳定导致录像资料的遗失也一度成为NVR对峙DVR决战中最具致命性的隐患，而这也是未来NVR需要继续重点关注的方面。
NVR能否给力？
除此以外，云计算如今已经被视为解决一些大容量计算或者存储的有效手段，随着云应用在安防的不断渗透，云技术与NVR的结合也很有可能成为将来应用的主要方向。
高清以及大容量的信息涌入，给我们的视频监控带来了更多的收获，但是在经过前段的”享用”之后，如何更妥善的处理在后续处理好这些资源，也是我们需要特别留意的。而随着高清网络在技术与实践上与传统监控系统差距的越来越大，在监控存储的应用理念上，也注定将开辟出一条全新的道路。而这条全新的道路，将注定会带领着我们在安防中收获更多的惊喜与升华。
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