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随着最近几年平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据（卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等），但是它依旧属于一种新概念，它的发展是否会像移动互联网那样迅速，未来大数据的路又在何方？
大数据概念提出和技术的应用，其实是信息大爆炸必须经历的技术进化，人们为了获取更丰富的数据，促进了计算机、互联网、物联网技术的飞速发展，而获取数据后，人们如何获取数据隐含的各种信息?如何更为深刻、全面的洞察数据隐含的内容?这些都为人类提升全面的洞察分析能力提供了前所未有的空间与潜力，当然，如此庞大的数据意味着更多的机会，提纯后的数据价值更大，意味着更有分析意义。
而这些将成为从业人员的价值宝藏，通俗点说就是数据金矿，意味着财富，人们对海量数据的挖掘和使用，是促使行业增长、促使大众更多消费的手段，从而推动社会的不断前进。其实这是一种相互推进的关系，深刻、全面的洞察数据隐含内容后，用科技等手段去推动社会的快速发展，同时社会要更进一步发展则需要去更深层次的钻研大数据，
如此一来，大数据的发展已经不能停下脚步，它后面有一股强大的力量。
为什么互联网能够发展的如此迅速？矛盾的斗争性是事物发展的动力，人类社会不断向前发展，若与人类生活密切相关的互联网技术停滞不前，则会阻碍社会的进步与发展，说的通俗点就是时代的要求。安防行业的大数据时代也同于此理，它的发展速度能不能像互联网那样迅速，小编不敢妄论，但一定会飞一会儿。
面对大数据的存储、管理、分析，出现了一系列问题，那么未来的路又该如何走呢？
分布式存储
PB级数据的存储管理问题，这个问题主要通过分布式存储方案来解决。基于分布式存储、集中管理思路的、以及基于iSCSI技术的IPSAN来作为视频监控的存储解决方案，这个方案的主要特点包括：分布式存储，集中管理、基于iSCSI技术的IPSAN(STorageAreaNetwork)、流媒体网关可以作为存储解决方案的核心设备。
分布式存储集中管理共有三级，上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等;本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成;音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念;监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
大数据的分析应用
不管是音视频、图片等传统安防数据，还是信息感知带来的数据，其数据的价值密度都较低，但是提纯后的数据意味着金矿，意味着财富，只有从海量数据中真正分析、挖掘出有意义的信息或规律，才能为商业行为指明方向，才能实现商业价值。如何从音频、视频、信息感知等数据中更迅速地完成有价值数据的获取?将这些安防类信息更好的服务于各种业务部门，如公安、交警等国家政府机构是大数据的方向。
大数据在政府职能部门的应用。借助数据分析平台，通过对以往大量案件的分析，推断出一些犯罪的模型和犯罪的“热点地区”，进行有效布置警力，最大限度的遏制犯罪的发生等。
大数据在商业领域的应用。借助数据分析的技术，科技进行人流分析、产品关注度分析、购买消费情况分析等等，这样能够形成一个庞大的商业参照表。
大数据在医学领域、教育领域、金融领域等等已经广泛涉及。包括对数据的挖掘和分析未来谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，他就将掌握市场和竞争的主动权。
结合“云”“物联网”等技术
传统IT行业大数据技术的发展，对整个安防产业有着重大的促进作用，积极推进IT技术与安防技术的融合，充分发挥IT行业的技术优势，特别是大数据方面的技术积累，来解决安防行业所面临的大数据挑战，推动安防行业进入新的大数据时代是重要的一步。
大数据概念提出的时候，从业者有狂欢的、有谨慎的、有反对的。但同时人类自己造就了数据，造就了数据的飞速发展，那么就需要去驾驭这些数据，用这些数据为人类服务，未来需要和和“云”、互联网等技术相辅相成，共同推动人类技术的发展和进步。
物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息，通过统一物联网架构设计，将非结构化的数据变得结构化，不同系统之间不同结构的数据尽可能地统一，为决策做出重要的参考。
小结：
随着大数据时代的逐步发展，安防大数据的成果必将使广大用户受惠，使用户的行为或消费更有效率。
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