智能视频分析技术应用及发展

智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等,它们各自又包含了大量的功能算法,比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ(云台)控制功能检测,以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容,而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动PTZ跟踪等功能,视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。

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  1.1系统概述

  智能视频(IntelligentVideo)技术源自计算机视觉(ComputerVision)与人工智能(ArtificialIntelligent)的研究,其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统,将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息,自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛,使“智能视频分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变,可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力,使监控系统具有更高的智能化,大幅度节省资源与人员配置,同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此,智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术,而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。

  智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等,它们各自又包含了大量的功能算法,比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ(云台)控制功能检测,以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容,而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动PTZ跟踪等功能,视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多,应用方式也千变万化,所以智能视频分析的应用范围很广。

智能视频分析技术应用及发展

  在以往的视频监控系统中,操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息,而使视频监控工作失去意义。随着社会发展,视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中,摄像机数量越来越庞大,这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出的智能视频分析系统,主要解决以下问题:一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由机器来完成分析识别工作;另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。

  1.2系统组成

  智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中,加入智能视频技术,在整个系统中,系统分布图如下:

  系统分布图

  智能视频分析系统是由模块化的设计组合而成,整个系统主要由视频源、视频智能处理引擎、管理终端组成。

  视频源的主要功能是通过前端摄像机对关键区域实时视频进行采集,通过网络、光纤传回监控中心。

  智能视频处理引擎是一台可以进行智能视频分析的服务器,它能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析,当收集到的视频中满足设备内预存的规则时,引擎向外发出告警。

  管理终端是安装有智能分析管理软件的服务器及客户端,它的主要功能是对采集过来的视频信号进行参数设置、报警规则的预设和设备的管理。管理终端能实时显示监控对象的运动轨迹并进行报警快照的截取和报警视频片段的存储,同时管理终端能通过内部视频搜索控件根据报警开始时间、报警类型、报警地点、报警视频片段的存储路径等信息查询报警后的录像。

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