日前，由国网山东省电力公司电力科学研究院承担的国网科技项目“输变电设备运检大数据分析及监控系统应用关键技术研究”正式启动。该项目应用先进的大数据处理和分析方法，为输变电设备状态评价和异常诊断提供全新的解决思路和技术手段。可以实现多源信息的融合分析，提高输变电设备评价与异常诊断的准确性和过程分析能力。建立基于大数据分析的设备状态评价应用平台，为运维精益化管理提供信息支撑和技术保障。
该项目是国网山东电科院与上海交通大学、国网北京市电力公司电力科学研究院密切合作、共同申报并获得立项的国网公司科技项目，从跨平台多源异构数据的获取、集成和转换方法、基于大数据和信息融合的输变电设备关键性能实时评价及预测技术、基于复杂相关关系识别的输变电设备故障诊断和预测技术、融合电网、设备和环境等信息的一体化综合分析和展示系统等4个方面开展研究，计划于2016年年底结题。
输变电设备的安全是电网安全运行的基础，近年来，随着电网的发展，电网设备越来越密集，可靠性要求也越来越高，而按照国家电网公司的统一部署，加强设备状态评价技术研究，建立集中的输变电设备状态评价中心，推行输变电设备状态检修和全寿命周期管理势在必行。目前来看，与输变电设备运检相关的巡检和试验、带电检测、在线监测、运行信息、环境气象以及设备台账等运行与状态信息分散在PMS系统、设备状态监测系统、EMS系统、气象信息系统、ERP系统等不同的信息平台中，不利于各类信息和数据的多维度、多设备深度分析和挖掘，不利于对设备状态的准确掌控，无法满足设备精益化运维管理的要求。通过该项目的研究，融合数据抓取、数据挖掘、数据可视化展示等关键技术，建立统一的设备状态数据集成应用平台，开发基于大数据挖掘的跨平台多源信息设备状态评价和异常诊断系统，可以解决长期以来状态评价信息分散、评价结果片面等问题，形成更为完整全面的电网视图，为运维精益化管理提供信息支撑和技术保障。
下一步，国网山东电科院将充分利用已建成的各类信息平台中的运检数据，研制基于大数据挖掘的跨平台多源信息整合/展示/分析系统，实现信息共享、设备状态精细化评价、多维信息一体化展示，提升电网设备状态检修、全寿命周期管理和运行调度决策技术支撑能力。
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