新技术通过拍摄人的中、远红外线图像，然后对比其普通人像照中的各项数据，识别被拍摄者。测试结果显示，新识别技术的准确率比现有技术高10%，可在35毫秒内认出被拍摄对象。
坏人在光线昏暗处或一片漆黑中作案，普通面部识别系统无法“看清”人脸，而德国卡尔斯鲁厄理工学院的计算机专家开发了一种新的面部识别技术，通过对比头部红外图像和普通图像识别人脸，有望协助警务人员破案。新技术通过拍摄人的中、远红外线图像，然后对比其普通人像照中的各项数据，识别被拍摄者。测试结果显示，新识别技术的准确率比现有技术高10%，可在35毫秒内认出被拍摄对象。
不过，这种技术的识别准确率仍不稳定，投入应用可能还需要几年时间，因为人的红外图像会受皮肤温度、环境甚至面部表情影响，当识别对象有多张普通人像照时，热特征识别准确率达到80%；而当普通人像照只有一张时，热特征识别准确率降为55%。
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