随着人工智能技术的迅速发展，人脸识别技术的应用范围呈现出进一步扩大的态势，“刷脸”支付、“刷脸”登陆、“刷脸”进出校园等随处可见。但科学技术在给人们带来便利的同时，其可能引发的安全风险也不容忽视，人脸识别技术应用也是如此，而且人脸信息数据库的安全成为社会各界比较关注的问题，这也是该技术能否被广泛运用的前提。以往的人体生物信息采集，由于其主导方是政府机构，具有一定的权威性和信誉度，被采集对象更容易接受。人脸生物特征的采集，也必然经历从个体自愿采集到依法义务采集的过程，而这一过程自然是伴随着法律法规的完善、人脸识别技术安全性能的提高，以及高校人脸库管理部门对保护个人隐私信息进行公开承诺和给予制度机制规范。但即使如此，由于工作人员素质技术参差不齐和信息技术存在漏洞等原因，高校师生对个人隐私安全的担忧并不能完全消除。为更好的推动智慧校园的发展，进一步规范高校对人脸信息的采集、使用、存储和交换，全面提升智慧校园安全能力和水平，更好的贯彻实施《中华人民共和国网络安全法》，依据GB/T1.1－2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的标准起草规则，制定高校人脸识别基准库建设规范，指导高校人脸库的建设，保护高校人脸库的数据信息，提高高校智慧校园的安全等级。
由广东省计算机信息网络安全协会宣布提出并归口管理，华南理工大学、广东省计算机信息网络安全协会、广东省清朗网络安全应急服务中心等多家单位共同参与起草的《高校人脸识别基准库建设规范》（T/GDNS 003―2022）团体标准，于2022年03月28日发布，并于2022年04月28日正式实施。
1、范围
本标准规定了高校人脸识别基准库的建设规范，包括高校人脸识别基准库建设框架规范、人脸信息采集、处理、存储、使用等应遵循的原则和要求。
本标准适用于各高校人脸识别基准库建设活动。
2、规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T25069-2010信息安全技术术语
GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范
GB/T29244-2012信息安全技术办公设备基本安全要求
标准全文在线阅读：《高校人脸识别基准库建设规范》
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
