今年5月份，寒武纪发布了首款云端智能芯片CambriconMLU100，MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm工艺，可工作在平衡模式（1GHz主频）和高性能模式（1.3GHz主频），平衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下等效理论峰值速度达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。
与寒武纪系列终端处理器一样，MLU100云端芯片延续了寒武纪产品通用性的特点，支持各类深度学习和经典机器学习算法，满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下（如大数据量、多任务、多模态、低延时、高通量）的云端智能处理需求。
基于MLU100的板卡使用PCIe接口，外形设计灵感来自于寒武纪地质时代的远古海洋生物三叶虫，以黑色、蓝色为主色调。基于MLU100智能处理卡，联想推出了ThinkSystemSR650，该云端智能服务器将支撑联想客户在机器学习/VDI/虚拟化/云/数据库/分析/SAP等方向的需求；中科曙光也同步推出了升级的“PHANERON”，该服务器性能更为强劲，支持2-10块寒武纪MLU处理卡，能灵活应对不同的智能应用负载。
在R-CNN算法下MLU100与TeslaV100和TeslaP4的计算延迟对比，数据显示MLU100的计算延迟为125ms，TeslaV100的延迟为174ms，TeslaP4的延迟为1069ms，结果显而易见。
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