寒武纪-U

2018年为人工智能商业应用元年，商业化成为衡量企业竞争力的重要指标。近日， “2018全球智能+新商业峰会”公布了《2018年中国人工智能公司商业落地100榜单》，商汤、旷视、影谱、优必选、寒武纪等AI企业凭借出色的商业化能力跻身八强。

云端智能芯片是面向人工智能领域大规模数据中心和服务器提供的核心芯片。5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平，将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域――

AI 芯片基准测试国际标准的正式发布，标志着我国在AI芯片领域评测能力得到了国际认可，也是我国AI芯片科研人员对国际标准化研究的重要贡献，将为我国AI芯片技术、产品和评测走出国门开辟了道路。

据地平线首席芯片架构师周峰介绍，“旭日”“征程”的核心优势在于，因为采用了地平线自主创新的技术架构和组合算法，芯片的计算速度可提升10倍以上。与通用芯片的商业模式不同，地平线的芯片更聚焦于不同场景下的具体应用，这将推动人工智能应用的加速落地。

Orion AI为极致性能而生，片上带宽高达万亿位，并具备支持数千计算引擎的底层架构。它提供超宽数据通路，接口位宽高达1024位，内部结构位宽更高，并可支持高达4K字节的长突发传输。

目前已有厂商针对安防监控后端推出了GPU的替代方案。2018年10月份，华为自研的云端AI芯片N腾系列，基于达芬奇架构的华为N腾910。在年底，华为又推出了基于ARM的服务器芯片“Hi1620”，采用台积电7nm工艺制造，在ARMv8架构的基础上，华为自主设计了代号“TaiShan”(泰山)的核心，支持48核心、64核心+2.6/3.0GHz配置。百度发布AI“昆仑”芯片，它是目前行业内运行速度最快的智能芯片。

作为寒武纪边缘计算产品的重磅成果，最新发布的思元220芯片采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术，其架构为寒武纪最新一代智能处理器MLUv02，实现最大32TOPS（INT4）算力，而功耗仅10W。

人工智能给社会建设和经济发展带来了重大而深远的影响，与此同时，数据隐私、算法偏见、技术滥用等安全问题也给社会公共治理与产业智能化转型带来严峻挑战。昨天，在首届全球数字经济大会人工智能产业治理论坛上，我国人工智能领域的骨干企业、学术研究机构共同发布了行业首个《人工智能产业担当宣言》。

“车路协同”是通过先进的通信技术、自动控制技术和计算技术，实现人-车、车-车、车-路之间信息交互，即在出行者、智能车载单元与路侧单元之间实时、高效地信息交互，为交通参与者提供全方位可靠的交通信息。

从年报披露来看，2020年尽管受到疫情及终端智能处理器IP授权收入减少等不利情况影响，寒武纪2020年营业收入同比小幅增长，主要是公司云端智能芯片及加速卡和智能计算集群收入实现增长的同时，2020年度新产品包括边缘端智能芯片及加速卡、基础系统软件等投入市场，取得较好的营收。

上海市经济信息化委12月11日发布通知，部署建设首批上海市人工智能创新中心。根据通知，7家公司获准为上海市人工智能创新中心，分为产业创新中心和应用创新中心两种类型。