根据交通运输部《关于开展在役干线公路基础设施与安全应急数字化试点工作的通知》(交办公路函【2022】1428号)要求，省交通中心以“产学研用”相结合为抓手，以“数据链”为主线开展试点工作，着力建设完善河南省普通干线公路基础数据库，建立普通干线公路全要素数字化技术标准，打造普通干线公路智能化应用场景示范，赋能行业高质量发展。
一是完善综合管理平台。形成“所有业务上平台、平台之外无业务”。二是加快推进基础设施数字化。利用0.5米分辨率卫星遥感影像开展全省农村居民聚居区道路通达通畅情况普查；全省普通干线公路完成3万公里道路资产数字化采集工作；实施路况自动化检测工程，研发自动化检测设备，已累计完成约11万公里农村公路的路况自动化检测工作。三是升级完善数据库。目前已建成6个基础数据库、5个业务数据库、2个主体数据库，省、市、县、道班等各级部门使用统一的数据库，实现基础数据共享、业务数据互通。四是编制资产数字化标准。目前已形成多维度、全覆盖的公路大数据资源体系，共137个在役基础设施资产要素，数据量已达到1PB。依托已汇聚庞大的资产数据，按照试点要求，我省已编制完成《普通干线公路基础设施资产数字化标准》《普通干线公路资产数据融合技术规范》，发布了《普通干线公路信息数据规范》地方性标准。五是打造智能化应用场景。按照“城市地位、地形地貌、车流量大小、易发生灾害”原则，在全省普通干线中选定3000公里试点路段，全面开展“卫星遥感+AI”路面技术状况快速检测、道路智能巡检、安全隐患及违建排查、灾毁评估与路网状态感知等应用场景工作，目前已完成15000平方公里遥感影像采集与处理工作和3000公里车载影像采集工作。六是研发普通公路自动化检测算法。采用多源遥感数据融合(卫星数据、路况检测车等数据)，首次建立百万级路面病害遥感样本库，构建基于深度学习的路面信息提取算法(路面状况、路面宽度等)、基于机器学习的破损识别与评价方法等模型。七是研发普通干线公路全断面路面病害采集及分析系统。已在全省4000余公里普通国省干线公路推广应用，裂缝、坑槽等路面病害识别准确率达85%以上，将为精准高效诊断路面病害、科学合理实施管养提供强力支撑。
根据2022年11月的公示，河南将投资3000万推动公路基础设施数字化工作进展；今年3月，财政拨付800万，项目正式招标(从新闻来看，应是先上车后补票)。
主要建设内容为：
（1）普通干线公路资产数字化：基于车路空天等多技术融合开展公路资产全要素的数字化采集与汇聚，实现多源异构数据融合治理与更新入库，建立覆盖数据协同获取、多源融合、一体管理、多维应用的普通干线公路全要素数字化技术标准。
（2）数据库建设与平台升级：构建结构合理、功能完善的普通干线公路基础数据库，开展面向养护、安全等数字化应用场景智能算法和分析模型研究，升级完善智慧公路综合管理平台，形成省部共享、多级联动机制，推进业务应用系统智慧化升级和公路数字资产的动态更新。
（3）普通干线公路智能化应用场景示范：基于公路数字化和平台算法能力，围绕“卫星遥感+AI”技术的路面技术状况快速检测、智能巡检及养护决策、安全隐患及违建排查、公路灾损评估与路网状态感知等应用进行示范探索，更好服务公路高质量发展和交通强国建设。
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