6月18-22日，一年一度的AI顶会 CVPR 2023 在加拿大举行。CVPR全称为Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别，是人工智能领域的顶级学术会议。近年来，CVPR 的投稿数量持续增加，今年收到有效投稿 9155 篇，和 CVPR 2022 相比增加 12%，创历史新高。最终，大会收录论文 2360 篇，接收率为 25.78 %。
旷视已经连续多年在 CVPR 会议上取得优异成绩。本次，旷视科技有 13 篇论文入选，涵盖 3D 目标检测、多目标跟踪、模型压缩、知识蒸馏、自动驾驶等多个备受关注的 AI 研究与产业前沿领域和方向，为解决行业应用痛点提供了新的解题思路，再次展示了旷视在人工智能领域的技术实力。
除了论文，每年 CVPR 会议期间举办的各项挑战赛也吸引了全球顶尖 AI 人才和公司参与。2023年，旷视在 CVPR 2023 NTIRE Super-Resolution Challenge 图像恢复与增强新趋势-高效超分辨率赛道上取得冠军，这也是旷视连续第三年在 NTIRE 的图像超分辨率赛道上夺冠。
NTIRE全称为New Trends in Image Restoration and Enhancement（图像恢复与增强的新趋势）是极具影响力的国际竞赛，在学术界和工业界影响广泛。2022年，旷视获得NTIRE 双目图像超分辨率比赛（Stereo Image Super-Resolution Challenge）第一。2021年，旷视在NTIRE图像超分辨率（Burst Super-Resolution）赛道上取得冠军。这些荣誉再次证明了旷视在计算摄影领域的技术实力。
此外，旷视在 CVPR 2023 自动驾驶国际挑战赛 OpenLane Topology 赛道中击败30余支国内外队伍，夺得冠军。CVPR 2023 自动驾驶国际挑战赛将自动驾驶技术分为对背景场景的理解、对前景物体的感知和对未来运动的规划三个方面，并举办了四个不同的赛道进行深入探讨。在OpenLane Topology 赛道中，旷视结合自研的PETRv2框架和YOLO系列最新的模型YOLOv8，搭建了一个多阶段的网络框架，将其拓展到拓扑关系的预测中，最终凭借OLS指标的显著优势取得了第一名的好成绩。
这些成绩再次印证了旷视在基础模型科研领域的领先地位。基础模型科研是 AI 创新突破的基石，旷视坚持长期主义，以原创、实用和本质作为基础科研的指导原则，致力于解决人工智能最本质的难题。目前，旷视研究院已在ICCV、CVPR、ECCV 等国际学术会议、期刊上发表论文200余篇，在各项国际人工智能顶级竞赛中累计揽获 56 项世界冠军或最高荣誉。
当下，大模型已成为 AI 重要的技术发展方向。旷视一直坚定投入大模型研发，具备领先的大模型原创科研能力。旷视研究院基础模型科研聚焦于通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向，并取得了多项突出的科研成果。面向未来，旷视将积极拥抱多模态大模型，将大模型与机器人等硬件载体结合，针对需要复杂决策的物联网场景打造行业应用。
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